Fitur-fitur Mikrotik untuk Mempermudah Pengelolaan Jaringan

Fitur-fitur Mikrotik untuk Mempermudah Pengelolaan Jaringan

Apr 25, 2022

Fitur-fitur Mikrotik untuk Mempermudah Pengelolaan Jaringan

Nama Mikrotik sangat populer, khususnya untuk Anda yang bekecimpung di dunia IT dan jaringan. Mikrotik punya banyak fitur yang memberikan kemudahan untuk pengelolaan jaringan Anda.

by Anggie Irfansyah

Mikrotik sering didefinisikan sebagai router, tetapi keduanya sangat berbeda. Router adalah perangkat keras untuk menjembatani dua jaringan, sedangkan Mikrotik adalah sistem operasi yang bersifat open source system yang biasa digunakan untuk mengelola jaringan.

Banyak digunakan dalam mengelola jaringan, Mikrotik punya fitur yang sangat beragam, seperti manajemen bandwidth, stateful firewall, hotspot for plug-and-play access, remote winbox GUI admin, dan routing.

Mikrotik punya beberapa fungsi yang dapat mempermudah jaringan Anda, antara lain:

1. Sistem autentikasi dan konfigurasi jaringan lokal

Mikrotik punya fitur autentikasi pada pengguna yang ingin menggunakan jaringan Anda. Fitur ini akan memberikan keamanan pada jaringan, sebab user perlu memasukkan username dan password pada login page yang disediakan.

2. Pengelolaan terpusat

Fitur ini akan mempermudah admin jaringan Anda, sebab konfigurasi internet pada Mikrotik bisa dilakukan secara terpusat. Sehingga admin jaringan tidak perlu mengatur konfigurasi jaringan satu-persatu.

3. Bisa berperan sebagai hotspot

Mikrotik bisa melakukan konfigurasi dan membagi bandwidth bagi setiap jaringan komputer, selain itu juga bisa memisahkan bandwidth traffic data internasional dan lokal.

4. Bisa diaplikasikan untuk jaringan wireless

Mikrotik bisa diaplikasikan untuk jaringan internet tanpa kabel atau wireless yang saat ini banyak digunakan, ini akan mempermudah pengelolaan jaringan di tempat ramai pengunjung yang dinamis dengan jumlah yang berubah-ubah.

Ingin belajar mengelola jaringan dengan Mikrotik?

Mikrotik mempunyai segudang fitur canggih yang bisa digunakan dalam mengelola infrastruktur jaringan. Namun Anda juga perlu memiliki kemampuan untuk mengkonfigurasi hardware Mikrotik agar mampu bekerja maksimal untuk mengelola sebuah infrastruktur jaringan. 

Jika Anda ingin mempelajari bagaimana mengelola traffic jaringan menggunakan Mikrotik? Daftar sekarang dan ikuti kelas Traffic Management with Mikrotik dengan instruktur yang yang berpengalaman dan bersertifikasi internasional DISINI.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang

Enaknya Pakai Python Buat Kamu Seorang Data Scientist

Enaknya Pakai Python Buat Kamu Seorang Data Scientist

Apr 19, 2022

Enaknya Pakai Python Buat Kamu Seorang Data Scientist

Ternyata banyak yang tidak mengetahui betapa enaknya menggunakan Python untuk Data Science.

by Anggie Irfansyah

Data Scientist bertugas mengumpulkan data perusahaan yang jumlahnya bisa ribuan bahkan hingga jutaan sekalipun, dan kamu perlu kemampuan programming agar pekerjaan ini menjadi semakin mudah dan cepat.

Python sangat populer digunakan dalam ilmu Data Science, apa saja kelebihannya? dan mengapa kamu perlu menggunakan Python untuk Data Science?

Ada banyak bahasa pemrograman yang bisa kamu gunakan untuk menjadi seorang Data Scientist, namun yang paling populer adalah Python. Mengapa? Ternyata Python punya banyak kelebihan dibandingkan bahasa pemrograman lain, terutama jika digunakan untuk pekerjaan yang terkait dengan Data Science.

Berikut adalah enaknya pakai Phyton buat kamu seorang Data Scientist:

1. Mudah untuk kamu pelajari

Untuk kamu yang baru pertama menggunakan Python untuk Data Science, jangan khawatir karena Python ini mudah untuk dipelajari.

Berdasarkan idtech.com, Python merupakan satu dari 7 bahasa pemrograman yang direkomendasikan bagi orang tua atau guru yang ingin mengajarkan coding kepada anak-anak sedari dini, karena sangat mudah dipelajari.

Python berstruktur sederhana dan punya keyword yang cenderung sedikit dibandingkan bahasa pemrograman lainnya. Python sangat cocok untuk pemula yang baru akan mulai belajar pemrograman untuk Data Science.

2. Jauh lebih hemat karena Open Source

Bahasa pemrograman Python bersifat open source, ini artinya bahasa tersebut bebas untuk digunakan, dikembangkan dan didistribusikan. Hal tersebut berlaku untuk penggunaan personal maupun komersial.

3. Multi Platform, cukup satu kali nulis aja

Kamu gak perlu banyak investasi di perangkat. Karena Python juga mendukung berbagai sistem operasi, mulai dari Windows, Linux, UNIX, hingga Mac OS. 

Dengan Python, Anda tidak perlu menulis kode berulang kali. Anda cukup menulisnya satu kali dan menjalankannya pada sistem operasi apapun.

4. Lebih dinamis

Secara teknis, Python bersifat Dynamically Type atau bisa dibilang Python bisa secara otomatis mengubah input yang dilakukan oleh pengguna. 

Python juga mendukung berbagai paradigma pemrograman, baik fungsional, object oriented, atau prosedural.

5. Dapat dikembangkan dengan pemrograman lain

Python bersifat extendible, dimana bahasa pemrograman ini bisa dikembangkan untuk berbagai macam tugasmu. Selain itu, Python juga bisa terintegrasi dengan berbagai macam bahasa pemrograman lainnya. 

Jika kamu membutuhkan daya komputasi yang lebih besar, kamu bisa menggunakan fungsi yang ada di bahasa pemrograman lain yang bersifat low-level programming language.

Ingin menjadi seorang Data Scientist yang menggunakan Python?

Data Science memang membutuhkan berbagai skill yang perlu dikuasai, salah satunya adalah bahasa pemrograman. Jika kamu ingin menjadi seorang Data Scientist dan mempelajari Python untuk Data Science, kamu bisa mengikuti pelatihan Python Programming for Data Science di eduparx.id atau klik DISINI.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang

4 Kelebihan Kubernetes dalam Orkestrasi Kontainer

4 Kelebihan Kubernetes dalam Orkestrasi Kontainer

Apr 14, 2022

4 Kelebihan Kubernetes dalam Orkestrasi Kontainer

Kubernetes menjadi salah satu platform open-source yang banyak digunakan dalam manajemen workloads aplikasi, apa saja kelebihannya?

by Anggie Irfansyah

Dalam orkestrasi kontainer, ada dua nama besar yang seringkali disebut-sebut, yakni Kubernetes dan Docker Swarm. Keduanya memiliki peran yang sama pentingnya, yakni untuk menerapkan container di dalam cluster. Kubernetes ternyata menjadi salah satu yang paling favorit. Lalu, apa saja kelebihan Kubernetes untuk membantu orkestrasi?

1. Portabilitas

Kubernetes sangatlah portable dan fleksibel. Orchestration platform ini bisa dijalankan di atas berbagai infrastruktur, termasuk di on-premise data center, public cloud, private cloud, ataupun hybrid cloud. Kubernetes tidak hanya bisa digunakan dimana saja, namun juga bisa dijalankan dengan perintah yang sama.

2.   Skalabilitas

Secara otomatis, Kubernetes menskalakan cluster sesuai dengan kebutuhan anda. Tentunya hal ini bisa menghemat resource dan biaya yang perlu anda keluarkan. Fitur Kubernetes Cluster Autoscaler dan Horizontal Pod Autoscaler akan melakukan membuat cluster scale up secara otomatis dan dinamis untuk memenuhi permintaan.

3.  Konsistensi deployment

Kubernetes bisa di-deploy secara konsisten pada seluruh infrastruktur. Container memungkinkan untuk menerapkan konsep immutable infrastructure. Semua setup dan berbagai hal yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi bisa dimasukkan dalam container itu sendiri.

Container kemudian mengkonfigurasi diri mereka dengan cara yang sama setiap saat, konsistensi ini berarti programmer tidak perlu menghabiskan waktu lama untuk debugging, dan bisa lebih fokus pada fitur-fitur penting yang dibutuhkan dalam bisnis anda.

4. Otomatisasi

Hal yang biasa terjadi adalah perbedaan pendapat antara tim programmer dan tim operasional. Tim operasinal biasanya akan lebih konservatif dalam perubahan, sementara tim programmer mementingkan inovasi dan lebih dinamis.

Permasalahan ini bisa diselesaikan oleh kubernetes dengan otomasi yang dimilikinya. Sistemnya sangat stabil sehingga tidak mengganggu kinerja tim operasi. Selain itu, container akan menghemat waktu developer dengan menerapkan teknik rapid iteration cycle.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang

Seberapa Penting Web App Penetration Testing untuk Perusahaan?

Seberapa Penting Web App Penetration Testing untuk Perusahaan?

Mar 29, 2022

Seberapa Penting Web App Penetration Testing untuk Perusahaan?

Reputasi perusahaan dipertaruhkan ketika dihadapkan dengan serangan siber. Bukan hanya kerugian material, berbagai kerugian lain bisa terjadi. Web App Penetration Testing bisa menjadi solusi untuk menutup celah yang bisa saja diserang oleh hacker.

by Anggie Irfansyah

Keamanan siber atau cybersecurity menjadi isu yang perlu diperhatikan di era yang serba digital ini, sebab berbagai serangan siber seringkali terjadi dan menimbulkan kerugian. Serangan siber tidak pandang bulu dan bisa saja menyerang perusahaan maupun instansi. Salah satu cara yang bisa dilakukan untuk menangkal serangan siber ini adalah dengan pengujian penetrasi aplikasi web atau Web App Penetration Testing.

Pengujian aplikasi web atau Web App Penetration Testing merupakan pendekatan yang paling populer, dan banyak dilakukan untuk memitigasi serangan siber yang mungkin terjadi pada aplikasi web. Sebab, hacker atau cybercriminal seringkali memindai ribuan aplikasi web dan situs web untuk mencari celah yang dapat dieksploitasi.

Web App Penetration Testing sangat direkomendasikan untuk menutup celah-celah yang masih ada dari serangan cybercriminal atau hacker dengan cara melakukan serangan simulasi pada web yang sudah ada.

Secara umum, Web App Penetration Testing merupakan serangkaian langkah yang bertujuan untuk mengumpulkan informasi terkait sistem sasaran, dan mencari kelemahan dari sistem tersebut. Hal ini kemudian digunakan evaluasi dan analisa terhadap kemanan dari sebuah sistem. 

Evaluasi dilakukan dengan simulasi serangan pada sistem untuk menemukan kelemahan yang ada. Orang yang melakukan penetration testing ini biasanya disebut dengan Pentest atau Ethical Hacking.

Hasil dari penetration testing ini kemudian dijadikan sebagai feedback untuk pengelola sistem dalam memperbaiki kemanan dari sistemnya.

Pentingnya Web App Penetration Testing untuk sebuah perusahaan

Tentunya di era yang serba digital, keamanan siber sangat diperlukan untuk sebuah perusahaan, sebab serangan siber bisa menimbulkan kerugian baik material maupun non material untuk sebuah perusahaan. Berikut alasan pentingnya Web App Penetration Testing untuk sebuah perusahaan maupun organisasi:

1.   Meningkatkan keamanan sistem

Sebuah perusahaan perlu memiliki sistem yang aman dari serangan yang mungkin terjadi. Salah satu hal penting dari Web App Penetration Testing adalah untuk meningkatkan keamanan sistem. Langkah penetration testing akan membantu menemukan celah yang berpotensi menjadi masuknya serangan. Dengan begitu, sistem menjadi lebih aman dari serangan siber yang merugikan perusahaan.

2.   Melindungi data penting perusahaan

Setiap perusahaan tentunya memiliki berbagai data penting, mulai dari data karyawan hingga data lain yang bersifat rahasia. Data-data penting tersebut seringkali menjadi sasaran utama para cyber criminal. Maka dari itu, data penting perusahaan perlu dilindungi. Dengan melakukan penetration testing, sistem keamanan yang lemah bisa diperbaiki sehingga data-data perusahaan bisa terlindungi dengan baik.

3.   Menjaga reputasi perusahaan

Selain menimbulkan kerugian secara material, kelemahan sistem juga akan menimbulkan kerugian lain, salah satunya adalah reputasi perusahaan. Lemahnya sistem keamanan siber pada perusahaan bisa membuat client kecewa, terlebih jika data client sampai bocor karena serangan siber. Maka dari itu dengan melakukan pentest, perusahaan akan terbantu dalam memastikan sistem keamanan mereka. Dengan sistem keamanan yang baik, kepercayaan client juga akan meningkat.

Web App Penetration Testing sangat penting dilakukan untuk menghindari kemungkinan-kemungkinan buruk yang terjadi akibat adanya celah dalam sistem. Untuk melakukan Web App Penetration Testing, diperlukan skill yang mumpuni dan mengerti akan web security. Skill tersebut bisa didapatkan melalui training atau pelatihan, untuk kemudian diimplementasikan di perusahaan maupun organisasi. Dapatkan pelatihan Web App Penetration Testing di Eduparx atau klik disini untuk informasi lebih lanjut.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang

Apa Itu Hadoop? Tools yang Banyak Digunakan dalam Big Data

Apa Itu Hadoop? Tools yang Banyak Digunakan dalam Big Data

Mar 23, 2022

Apa Itu Hadoop? Tools yang Banyak Digunakan dalam Big Data

Mengenal Hadoop, framework yang dapat mempermudah pekerjaan terkait Big Data.

by Anggie Irfansyah

Seiring perkembangan teknologi, berbagai inovasi muncul untuk mempermudah pekerjaan manusia. Saat ini, Big Data Analytics digunakan di berbagai perusahaan untuk mengolah data dalam jumlah yang sangat besar. Perkembangan teknologi Big Data ini juga dibarengi dengan inovasi berbagai tools yang bisa mempermudah kinerja Big Data Analytics, salah satunya adalah Hadoop.

Apa itu Hadoop?

Hadoop merupakan sebuah tools framework yang dibuat oleh Google dan Apache Software Foundation yang dikhususkan untuk mempermudah pekerjaan yang terkait dengan Big Data Analytics. Hadoop bisa mengatasi segala permasalahan pengolahan Big Data yang masih dilakukan secara konvensional.

Sebelumnya, pengolahan Big Data seringkali bermasalah saat data yang diolah bersifat heterogen, seperti structured data, semi-structured data, dan unstructured data. Karena Big Data sangat penting bagi perusahaan, dibutuhkan pula pengolahan yang lebih efektif dan efisien.

Framework Hadoop hadir dan memungkinkan pengolahan data lebih banyak, menyimpan data heterogen dan mempercepat proses pengolahannya.

Dilansir dari AWS, Hadoop adalah framework open source yang sangat efektif untuk menyimpan dataset dalam jumlah yang sangat besar. Selain menyimpan, framework ini tentunya juga bisa memproses data mulai dari ukuran gigabyte hingga petabyte secara efisien.

Bagaimana cara kerja Hadoop?

Dalam Hadoop, terdapat empat modul utama yakni HDFS, YARN, MapReduce, dan Hadoop Common, berikut penjelasannya:

  • Hadoop Distributed File System (HDFS) merupakan sistem yang terdistribusi dan beroperasi di hardware standar maupun low-end.
  • Yet Another Resource Negotiator (YARN) merupakan sistem yang mengatur dan memonitor cluster node dan resource usage.
  • MapReduce marupakan framework yang membantu program untu melakukan komputasi data secara parallel
  • Hadoop Common merupakan penyedia library Java yang dapat digunakan oleh semua modul

Hadoop bekerja dengan mendistribusi dataset dalam jumlah besar ke beberapa mesin berbeda, untuk kemudian data-data ini diproses di waktu yang bersamaan.

HDFS digunakan untuk menyimpan data dan MapReduce memproses data tersebut, sementara itu YARN berfungsi untuk membagi tugas.

Dalam implementasinya, Hadoop memiliki ekosistem berupa berbagai tool dan aplikasi yang bisa membantu pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan pengolahan Big Data.

Beberapa tools tersebut diantaranya:

  1. Spark

Spark merupakan processing system yang terdistribusi dan bersifat open source, dimama tools ini digunakan untuk melakukan batch processing, streamimg analytics, machine learning, graph database, dan ad hoc query.

  1. Presto

Seperti halnya Spark, Presto juga salah satu software yang bersifat open source. Presto sendiri meupakan SQL query engine terdistribusi yang digunakan untuk analisis data ad hoc low-latency.

Dengan Presto inilah, kita dapat memproses data dari sumber yang berbeda-beda, termasuk HDFS dan Amazon S3.

  1. Hive

Hive digunakan untuk MapReduce dengan interface SQL, sehingga tool ini cocok untuk analisis data dalam jumlah yang besar.

  1. HBase

HBase adalah database yang digunakan Amazon S3 dan HDFS. Tool ini dibuat untuk memproses table dengan baris dalam jumlah yang sangat banyak.

Dilansir dari Data Bricks, Selain keempat software tersebut, masih ada juga software lain yakni Apache, Impala, Pig, Zookeeper, Sqoop, dan Oozie.

Kelebihan Hadoop

  1. Fleksibel

Data bisa disimpan dalam format apapun, baik secara structured maupun unstructured. Hal ini memungkinkan pengguna mengakses data dari sumber manapun dengan tipe apapun.

  1. Upgrade kapasitas

Hadoop merupakan teknologi yang memberikan solusi pada sistem tradisional. Sistem tradisional memiliki data storage yang terbatas, sementara Hadoop bisa ditingkatkan kapasitasnya, sebab framework ini bekerja secara terdistribusi.

  1. Ketahanan tinggi

HDFS merupakan bagian dari ekosistem Hadoop, yang dikenal memiliki ketahanan tinggi dan meminimalkan risiko kegagalan baik software maupun hardware.

Meskipun satu node rusak atau mengalami masalah, HDFS bisa menyediakan backup data untuk melanjutkan proses.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang

Kenalan Sama Profesi Database Administrator

Kenalan Sama Profesi Database Administrator

Mar 21, 2022

Kenalan Sama Profesi Database Administrator

Berdasarkan survey Eduparx, Database administrator adalah salah satu job role IT yang paling banyak diminati. Selain memiliki peluang yang sangat besar di dunia karier, seorang Database Administrator juga memiliki gaji yang cukup fantastis. Lalu, apa sih sebenarnya Database Administrator itu? Yuk kita kenalan dengan salah satu profesi IT Database Administrator.

by Anggie Irfansyah

Mungkin untuk kalangan IT, Database Administrator adalah profesi yang sudah tidak asing lagi, tapi buat temen-temen yang belum tahu, yuk kita cari tau tentang profesi ini. Apa sih Database Administrator itu?

Database Administrator adalah seseorang yang bertanggungjawab pada penanganan database dalam suatu perusahaan. DBA bertugas dan bertanggungjawab atas penanganan, pelaksanaan, pemeliharaan, dan perbaikan database di dalam sebuah organisasi.

Kalau seorang Database administrator bertanggungjawab atas database dalam suatu perusahaan, terus tugasnya ngapain aja dong?

Tugas Database Administrator

Secara umum, Database Administrator di lapangan terbagi atas dua kategori, yakni:

  1. System Database Administrator

Secara umum, System Database Administrartor meliputi aspek teknis pengelolaan database, termasuk pembaruan software.

System Database Administrator bertugas di bagian operasional database, mulai dari instalasi, patching, dan pengelolaan. Selain itu, mereka juga dipercaya untuk merekomendasikan software maupun hardware yang bisa meningkatkan efisiensi pekerjaan.

System Database Administrator juga punya tugas merancang sistem keamanan untuk melindungi database.

  1. Application Database Administrator

Application Database Administrator bertanggung jawab terhadap kegiatan penggunaan database.

Tugasnya cukup rumit, yakni merancang artitektur data, model data, hingga menunjang penggunaan database untuk aplikasi tertentu.Selain itu, Application Database Administrator juga perlu memahami tentang desain dan implementasi keamanan database

Tentunya, dengan berbagai tugas yang diampu, Database Administrator punya peluang yang besar dalam dunia karier dong, gajinya juga gede lho..

Peluang karier dan prospek kerja

Seiring perkembangan era digital, profesi Database Administrator juga semakin dibutuhkan oleh banyak perusahaan. Gajinya juga bisa dibilang tinggi.

Dilansir dari USNews.com, permintaan database administrator di Amerika Serikat sendiri diprediksi akan meningkat sekitar 9 persen dari tahun 2018 hingga 2028.

Selain itu, Database Administrator juga disebut-sebut sebagai karier IT terbaik dengan nilai gaji yang cukup fantastis.

Berdasarkan website pencarian kerja di Indonesia, rata-rata gaji seorang Database Administrator berkisar antara 5-10 juta perbulan. 

Tentunya untuk menjadi seorang Database Administrator perlu menguasai berbagai keahlian seperti pengetahuan Bahasa pemrograman database.

Jika ingin menjadi seorang Database Administrator, kamu juga bisa mengikuti pelatihan atau sertifikasi di Eduparx.

Dapatkan Artikel Ekslusif tiap Jum’at Pukul 07:09 langsung ke email kamu.

Gabung Sekarang