https://www.rapa-puru.com/ https://ingemantspa.cl/ https://103.63.25.105/
– Inixindo Jogja
5 Istilah dalam Artificial Intelligence atau AI yang Perlu Kamu Ketahui

5 Istilah dalam Artificial Intelligence atau AI yang Perlu Kamu Ketahui

Artificial Intelligence atau AI terus berkembang pesat. Berbagai jenis AI kini sudah mulai bisa digunakan masyarakat luas untuk membantu pekerjaan mereka. Salah satu jenis AI yang paling populer adalah AI Chatbot.

AI Chatbot pertama kali mencuat setelah OpenAI merilis ChatGPT. Chat GPT memiliki kemampuan luar biasa dalam menjawab pertanyaan yang diajukan penggunanya. Dari situlah, Chat GPT menjadi salah satu tools berbasi AI yang sangat populer.

Kini perkembangan AI semakin pesat, dan sebagian besar orang di luar industri teknologi mulai membicarakan AI. AI pun bukan menjadi hal yang baru lagi, beberapa perusahaan IT besar dunia mulai mengembangkan AI yang digunakan untuk internalnya.

Semakin populernya AI di kalangan umum, maka semakin banyak pula istilah-istilah baru yang berkaitan dengan AI. Lalu apa saja istilah-istilah baru terkait AI yang perlu diketahui orang awam sekalipun?

Ilustrasi OpenAI

Istilah-istilah AI yang perlu diketahui

Machine Learning

Machine Learning adalah sistem yang dapat mempelajari pola dan membuat sebuah prediksi. Dengan cara kerja ini, misalnya, salah satu program AI seperti chatbot yang telah dilatih dengan sekumpulan data besar dapat belajar untuk menghasilkan jawaban yang lebih akurat.

Chatbot

Chatbot adalah program komputer yang dirancang untuk bisa bersimulasi seperti percakapan dengan manusia. Chatbot banyak digunakan untuk layanan pelanggan atau teman virtual.

Deep Learning

Deep learning adalah sub-bidang pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) yang terinspirasi oleh struktur otak manusia. Jaringan saraf tiruan mampu belajar dari data yang kompleks dan non-linear, seperti gambar dan suara, dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Natural Language Processing (NLP)

Pemrosesan bahasa alami adalah bidang AI yang memungkinkan komputer untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Teknologi ini memungkinkan sistem AI untuk menerjemahkan bahasa, mengenali ucapan, dan menghasilkan teks yang mirip dengan bahasa manusia.

Big Data

Big data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diproses dengan metode tradisional. Big data sering kali memiliki volume, kecepatan, dan variasi yang tinggi, yang membuatnya menantang untuk dianalisis. Namun, big data juga mengandung informasi yang sangat berharga yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam berbagai bidang.

Artificial Intelligence atau AI Mulai Digunakan di BUMN, Bagaimana Regulasinya?

Artificial Intelligence atau AI Mulai Digunakan di BUMN, Bagaimana Regulasinya?

Artificial Intelligence atau AI adalah teknologi yang disebut-sebut dapat membuat pekerjaan manusia menjadi lebih mudah. Kini AI sudah digunakan tidak hanya personal saja, namun juga perusahaan-perusahaan besar dunia. Bahkan, AI juga sudah digunakan di lingkungan Badan Usaha Milik Negara atau BUMN.

Secara umum, penggunaan AI di BUMN Indonesia telah meningkat sejak beberapa tahun terakhir. BUMN telah menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kualitas layanan, dan meningkatkan keamanan. 

Beberapa contoh penggunaan AI di BUMN Indonesia antara lain:

  • Penggunaan AI untuk Analisis Data: BUMN telah menggunakan AI untuk menganalisis data yang terkumpul dari berbagai sumber. Dengan demikian, BUMN dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
  • Penggunaan AI untuk Automasi Proses: AI telah digunakan untuk mengotomatisasi proses operasional di BUMN, seperti pengolahan data, pengiriman informasi, dan pengawasan kualitas.
  • Penggunaan AI untuk Meningkatkan Keamanan: AI telah digunakan untuk meningkatkan keamanan di BUMN, seperti deteksi ancaman, pengawasan akses, dan pengawasan aktivitas.

Meski mampu mempermudah pekerjaan dan meningkatkan efisiensi perusahaan, penggunaan AI di lingkungan BUMN tetap memiliki regulasi dan aturan yang perlu dipatuhi.

Regulasi Penggunaan AI di Indonesia

Regulasi AI di Indonesia masih dalam tahap pengembangan dan perumusan. Pemerintah Indonesia telah mengumumkan rencana untuk menerbitkan peraturan khusus terkait penggunaan Artificial Intelligence (AI) di Indonesia.

Menteri Komunikasi dan Informatika, Budi Arie Setiadi, telah membocorkan kisi-kisi regulasi AI yang akan segera diterbitkan. Regulasi ini diharapkan dapat meminimalkan dampak-dampak negatif AI dan memastikan penggunaan AI yang lebih bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai-nilai kemanusiaan.

Regulasi ini juga akan berfokus pada mengatur penggunaan AI dibandingkan mengatur teknologinya, dengan tujuan melindungi hak fundamental, pencegahan penyalahgunaan teknologi, aturan hukum, dan melindungi demokrasi, serta mendorong investasi dan inovasi.

Regulasi yang sedang dibahas di Indonesia tentang penggunaan AI meliputi beberapa undang-undang dan peraturan yang relevan dengan pemanfaatan teknologi AI. Beberapa di antaranya adalah:

  • Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE)
  • Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP)
  • Peraturan Pemerintah Nomor 71 Tahun 2019 tentang Penyelenggaraan Sistem dan Transaksi Elektronik (PP PSE)
  • Peraturan Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 5 Tahun 2020 tentang Penyelenggara Sistem Elektronik Lingkup Privat (Permen PSE)
  • Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta (UU Hak Cipta)

Selain itu, pemerintah Indonesia sedang mengembangkan strategi nasional kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dan berdimensi, dengan pendekatan horizontal, vertikal, dan sektoral untuk mengatur penggunaan AI di Indonesia.

AI Telah Digunakan di Berbagai Sektor Industri, Bagaimana dengan Perbankan?

AI Telah Digunakan di Berbagai Sektor Industri, Bagaimana dengan Perbankan?

Artificial Intelligence atau AI  kini semakin canggih dalam membantu pekerjaan manusia. Berbagai industri di seluruh dunia sudah menggunakan AI untuk pekerjaan mereka. AI berpotensi mengubah dunia di banyak sektor, mulai dari industri hingga perbankan. 

Perbankan menjadi salah satu sektor yang sudah mengimplementasikan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman nasabah dalam layanannya, terutama layanan perbankan digital.

AI di Indonesia

Perkembangan AI di indonesia cukup signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Dengan adanya akses internet, pertumbuhan ekonomi, dan dukungan pemerintah, perkembangan AI di Indonesia sampai pada titik yang cukup signifikan. 

AI digunakan pada berbagai sektor mulai dari keuangan, kesehatan, bahkan pendidikan. Tentu penggunaan AI ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi. 

Penggunaan AI dalam Perbankan

Di dunia perbankan, AI bisa diimplementasikan pada berbagai keperluan. Implementasi AI yang populer di industri perbankan adalah credit scoring yang menggunakan algoritma AI untuk mengevaluasi data kredit pelanggan. Tentu penggunaan AI dalam credit scoring ini akan mempercepat proses evaluasi data kredit pelanggan.

Selain untuk credit scoring, ternyata ada banyak manfaat AI dalam industri perbankan, berikut diantaranya:

ilustrasi AI

Meningkatkan Efisiensi

AI dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional perbankan dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia, seperti pengolahan data, analisis risiko, dan pengiriman notifikasi. Dengan demikian, biaya operasional dapat berkurang dan kualitas layanan dapat ditingkatkan.

Meningkatkan Keamanan

AI dapat membantu meningkatkan keamanan sistem perbankan dengan mendeteksi dan mencegah aktivitas kriminal, seperti penipuan dan penyalahgunaan identitas. AI dapat memantau aktivitas klien dan mendeteksi perilaku yang tidak normal, sehingga dapat mencegah kejahatan sebelum terjadi.

Menganalisa Kebutuhan Nasabah

AI dapat membantu menganalisa kebutuhan nasabah dengan cara mengumpulkan dan memproses data dari berbagai sumber. Setiap nasabah tentu memiliki data riwayat transaksi, perilaku, dan preferensi tersendiri.

Data-data ini bisa dikumpulkan dan diproses oleh AI untuk mengidentifikasi kebutuhan nasabah dan mengembangkan produk yang sesuai dengan kebutuhan nasabah.

Meningkatkan Customer Experience

AI dapat membantu meningkatkan pengalaman klien dengan memberikan informasi yang lebih akurat dan cepat. AI juga dapat membantu dalam pengembangan sistem chatbot yang dapat membantu klien dalam menyelesaikan masalah dan pertanyaan

Manajemen Risiko

AI dapat membantu meningkatkan pengawasan risiko dengan mendeteksi dan mencegah risiko yang terkait dengan transaksi klien. AI dapat memantau aktivitas klien dan mendeteksi perilaku yang tidak normal, sehingga dapat mencegah kerugian.

AI telah membawa berbagai manfaat yang signifikan dalam industri perbankan, mulai dari peningkatan efisiensi dan keamanan hingga peningkatan pelayanan dan pengembangan produk. Dengan demikian, AI dapat membantu perbankan dalam meningkatkan kualitas layanan dan meningkatkan kemampuan dalam menghadapi tantangan global.

Apa Itu Perplexity AI dan Apa Saja Fiturnya

Apa Itu Perplexity AI dan Apa Saja Fiturnya

Perplexity AI adalah alat obrolan atau chat tool yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menyediakan jawaban yang akurat dan komprehensif atas pertanyaan pengguna. Ia dirancang untuk mencari informasi secara real-time dan menawarkan informasi terkini tentang berbagai topik. Perplexity AI menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan model bahasa yang serupa dengan ChatGPT, yaitu Generative Pre-training Transformer (GPT). Ia juga memiliki fitur Threads yang memungkinkan pengguna untuk membagikan threads dan berinteraksi dengan pengguna lainnya.

Beragam Fitur Perplexity AI 

Perplexity AI dilengkapi dengan berbagai fitur yang dapat membantu Anda meningkatkan kualitas dan produktivitas penulisan. Berikut beberapa contohnya:

Mesin Pencari Bergaya Chatbot

Fitur utama Perplexity AI adalah mesin pencari bergaya chatbot yang memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Cukup ketikkan pertanyaan atau topik yang ingin Anda tulis, dan Perplexity AI akan menjelajahi web untuk menemukan informasi yang relevan. Platform ini akan merangkum informasi tersebut dengan cara yang ringkas dan mudah dipahami, memberikan Anda fondasi yang kokoh untuk memulai penulisan Anda.

Contoh:

  • “Jelaskan tentang dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian.”
  • “Bagaimana cara menulis email lamaran pekerjaan yang menarik?”
  • “Apa saja tips untuk menulis artikel blog yang SEO-friendly?”

Penyuntingan Pertanyaan

Perplexity AI dilengkapi dengan fitur unik yang memungkinkan Anda mengedit pertanyaan Anda secara langsung di halaman hasil pencarian. Dengan cara ini, Anda dapat menyempurnakan pertanyaan Anda dengan lebih mudah dan mendapatkan hasil yang lebih sesuai dengan kebutuhan Anda. Fitur ini sangat membantu untuk menjelajahi topik yang kompleks dan mendapatkan berbagai sudut pandang.

Contoh:

  • Anda dapat mengubah pertanyaan “Jelaskan tentang dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian” menjadi “Jelaskan secara spesifik bagaimana perubahan iklim memengaruhi hasil panen padi di Indonesia.”

Kurasi Sumber:

Setiap sumber informasi yang digunakan oleh Perplexity AI untuk menjawab pertanyaan Anda akan ditampilkan di hasil pencarian. Hal ini memungkinkan Anda untuk menelusuri kredibilitas informasi dan memastikan bahwa Anda hanya menggunakan sumber yang terpercaya.

Contoh:

  • Ketika Anda mencari informasi tentang perubahan iklim, Perplexity AI akan menampilkan artikel dari jurnal ilmiah, situs web organisasi lingkungan, dan laporan pemerintah.

Fitur Threads memungkinkan Anda untuk mengelompokkan hasil pencarian Anda berdasarkan topik atau subtopik. Ini adalah cara yang fantastis untuk mengatur informasi Anda dan membuat alur logis untuk tulisan Anda.

Contoh:

  • Saat menulis artikel tentang dampak perubahan iklim, Anda dapat membuat Threads untuk membahas berbagai aspek topik, seperti dampak terhadap sektor pertanian, kesehatan manusia, dan ekonomi.

Ekstensi Chrome

Selain fitur-fitur utama yang disebutkan di atas, Perplexity AI juga menawarkan berbagai fitur lain yang bermanfaat, seperti:

  • Ringkasan teks: Ringkas teks panjang dengan cepat dan mudah.
  • Penerjemahan: Terjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
  • Penulisan kreatif: Bantu Anda menulis berbagai jenis konten kreatif, seperti puisi, naskah, dan cerita.
Tingkatan AI dari Lemah hingga Superintelligence

Tingkatan AI dari Lemah hingga Superintelligence

Di era digital ini, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah menjadi pusat perhatian dalam dunia teknologi. 

Teknologi ini telah berkembang pesat dan merambah ke berbagai aspek kehidupan kita, dari aplikasi bisnis hingga layanan kesehatan dan hiburan.

AI telah merambah ke berbagai aspek kehidupan kita, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan berinteraksi dengan lingkungan sekitar. 

Namun, ketika kita berbicara tentang AI, seringkali kita mendengar tentang “tingkatan” atau “level” kecerdasan buatan.

Tingkatan Artificial Intelligence

Secara umum, Artificial Intelligence atau AI memiliki 3 tingkatan yakni lemah, sedang, dan superintelligence. 

Ketiga tingkatan ini memiliki kemampuan masing-masing dan digunakan untuk berbagai keperluan yang berbeda.

Berikut penjelasan tentang tingkatan AI dari paling lemah hingga paling kuat:

Ilustrasi AI

Tingkatan AI Lemah (Weak AI) atau Sistem AI Spesifik

Tingkat AI ini merujuk pada sistem yang dibuat untuk menangani tugas-tugas tertentu yang bersifat khusus. Contoh yang sering ditemui adalah chatbot, sebuah program komputer yang dibuat untuk berkomunikasi dengan manusia melalui teks atau suara. 

Chatbot biasa digunakan dalam layanan konsumen, di mana perusahaan-perusahaan e-commerce memanfaatkannya untuk memandu pelanggan dalam mencari produk, menjawab pertanyaan seputar kebijakan pengiriman, serta menangani aduan konsumen secara efektif dan efisien. 

Selain itu, AI jenis ini juga terdapat pada sistem rekomendasi yang dipakai oleh layanan streaming seperti Netflix dan Spotify, yang memanfaatkan algoritma machine learning untuk mempelajari kebiasaan pengguna dan memberikan saran konten yang sesuai dengan kesukaan mereka.

ilustrasi ai

Tingkatan AI yang Kuat (Strong AI) atau Sistem AI Umum

Pada tingkatan ini, AI memiliki kemampuan untuk menyelesaikan berbagai tugas dan belajar dari pengalaman mereka. Salah satu contoh yang paling terlihat dari strong AI adalah mobil otonom. 

Mobil otonom menggunakan teknologi AI yang canggih, seperti sensor radar dan kamera, untuk mengemudi tanpa bantuan manusia.

Mereka dapat mendeteksi dan menanggapi perubahan di lingkungan sekitarnya, seperti lampu lalu lintas, pejalan kaki, dan kendaraan lain di jalan. Selain itu, asisten virtual seperti Google Assistant dan Amazon Alexa juga merupakan contoh dari AI yang kuat. 

Mereka dapat menjawab pertanyaan, memberikan informasi, mengatur jadwal, dan bahkan mengeksekusi perintah suara dengan menggunakan pemahaman bahasa alami dan konteks pengguna.

ilustrasi AI

Superintelligence

superintelligence adalah tingkatan tertinggi AI yang mungkin akan melebihi kecerdasan manusia dalam segala hal. 

Meskipun masih merupakan konsep teoritis, beberapa contoh aplikasi potensial dari superintelligence termasuk pemecahan masalah kompleks dalam berbagai bidang, mulai dari penelitian ilmiah hingga pengembangan teknologi baru. 

Misalnya, dalam bidang kesehatan, superintelligence dapat digunakan untuk menganalisis data genomik dan memprediksi risiko penyakit genetik dengan tingkat akurasi yang tinggi. 

Dalam bidang finansial, superintelligence dapat digunakan untuk menganalisis pasar keuangan dan membuat prediksi investasi dengan akurasi yang lebih baik daripada manusia.