Feb 12, 2025
Tata Kelola Menjadi Trigger Keberhasilan IT Anda
Studi McKinsey (2022) menunjukkan bahwa 70% transformasi digital gagal karena kurangnya keselarasan antara IT dan prioritas bisnis. COBIT 2019 mengatasi hal ini dengan menyediakan mekanisme untuk memetakan tujuan IT ke tujuan organisasi. Berikut ini mengapa COBIT 2019 menjadi awal keberhasilan Anda:
Memastikan Keselarasan IT dengan Tujuan Bisnis
Forbes (2023) menekankan bahwa perusahaan dengan tata kelola IT yang kuat mencapai ROI 40% lebih tinggi pada proyek teknologi, karena fokus pada inisiatif yang berdampak langsung pada bisnis.
Mengelola Risiko dan Kepatuhan Regulasi
Riset McKinsey (2021) menemukan bahwa perusahaan dengan tata kelola IT yang matang (seperti menggunakan COBIT) mengalami 30% lebih sedikit pelanggaran data dibandingkan yang tidak.
Mendorong Transformasi Digital yang Berkelanjutan
McKinsey (2023) menemukan bahwa 65% perusahaan yang sukses dalam transformasi digital menggunakan kerangka tata kelola IT seperti COBIT untuk mengelola kompleksitas teknologi dan perubahan budaya.
Membangun Kepercayaan
Laporan McKinsey (2022) menyebutkan bahwa perusahaan dengan tata kelola IT kuat mengalami peningkatan 20% dalam kepuasan pelanggan karena layanan IT yang lebih andal dan transparan.
Detail Modul dan Pelatihan
IT Governance with COBIT
- Cobit 2019 Framework Introduction
- Governance System Principles
- Governance Framework Principles
- Governance System and Components
- Governance Objectives
- Management Objectives
- COBIT Performance Management
- Designing a Tailored Governance System
- Business Case
- COBIT 2019 Implementation
AI Strategies and Policies
- Pengantar AI dan Kebijakan Teknologi
- Pengenalan Tools dan Implementasi AI
- Kerangka Regulasi dan Etika AI
- Identifikasi Risiko dan Manfaat AI
- Perencanaan dan Strategi Penerapan AI
- Pengukuran Dampak dan Keberhasilan Implementasi AI
Nov 28, 2024
Saat ini organisasi menyadari bahwa pengelolaan data sangat penting untuk mencapai kesuksesan yang diinginkan. Hal ini memberikan pengakuan bahwa data memiliki nilai dan Setiap organisasi ingin memanfaatkan nilai tersebut. Seiring dengan meningkatnya kemampuan dan keinginan untuk menciptakan dan memanfaatkan data, kebutuhan akan praktik pengelolaan data yang andal juga meningkat.
Keputusan strategis yang diambil dalam organisasi harus berdasarkan data yang dikelola dengan baik dan bernilai, namun kenyataan yang terjadi adalah data tersebar di berbagai departemen atau divisi, kualitas data sering dipertanyakan, dan informasi yang dibutuhkan seringkali terlambat diterima oleh pimpinan organisasi.
Manajemen data yang efektif merupakan pondasi utama bagi setiap organisasi untuk memanfaatkan data secara optimal. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta mendapatkan pemahaman komprehensif tentang penerapan praktis manajemen data berbasis DMBOK v2.
Pada pelatihan ini fokus pada pengelolaan siklus hidup data, peran Data Governance, dan tata kelola keamanan data. Peserta juga mendapatkan singgungan cara memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI), sehingga dengan data yang dimiliki organisasi dapat dimanfaatkan untuk keperluan Artificial Intelligence (AI), yang dapat dipergunakan untuk prediksi tren, hingga pengambilan keputusan berbasis analitik yang lebih baik.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta bisa:
- Memahami prinsip-prinsip, aspek-aspek penting, dan elemen-elemen Manajemen Data dalam lingkup organisasi, yang menunjukkan pemahaman tentang penerapannya dalam operasional bisnis berdasarkan DMBOK.
- Menemukan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi organisasi dengan melakukan analisis peran dan hubungan antar domain Knowledge Area DMBOK.
- Memiliki pondasi dalam penerapan kebijakan tata kelola data menghasilkan data berkualitas yang akurat, mutakhir, terpadu dan dapat dipertanggungjawabkan.
- Menerapkan konsep manajemen data dan teknologi Artificial Intelligence (AI) guna mengoptimalkan pengelolaan data.
- Memiliki gambaran pengembangan strategi manajemen data yang berkelanjutan dan modern.
Outline Pelatihan
Hari ke -1
- Tantangan Manajemen Data dan pentingnya mengelola Data
- Prinsip dan Etika Manajemen Data
- Menetapkan Strategi dan Tata Kelola Data
- Merencanakan dan merancang Siklus Hidup Data
Hari ke -2
- Memanfaatkan dan memelihara data
- Meningkatkan nilai Data
- Melindungi Data dan Privasi
- Mengelola Metadata dan Kualitas Data
Hari ke -3
- Merancang solusi AI berbasis data.
- Pemanfaatan model AI untuk solusi bisnis
