Online Training Inixindo

Big Data Specialist Full Package

Data-data yang semakin besar sudah tidak dapat lagi disimpan dalam teknologi database biasa. Penggunaan teknologi big data diperlukan untuk bisa menampung data dan mengolahnya secara cepat. Pemanfaatan big data tentu akan merubah kebiasaan kita dalam melakukan analisis dan prediksi menggunakan data, dalam pelatihan ini dibahas tuntas bagaimana penggunaan dan pemanfaatan big data.

Phyton Programming For Data Science

Data dan informasi sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan bisnis. Oleh karenanya menjadi penting bagaimana data dan informasi yang telah diproduksi dapat dieksploitasi dan diolah kembali untuk mendapatkan informasi baru yang lebih berharga.

Pada prakteknya proses analisis data terutama pada Big Data, membutuhkan pemrosesan paralel dan kemampuan kecepatan hardware yang tinggi. Spark hadir sebagai teknologi Big Data yang memiliki kemampuan paralel computing dan pendekatan penyimpanan berbasis RAM yang terdistribusi, sehingga pemrosesan dapat ditingkatkan hingga 100 kali lebih cepat dari HDFS.

Pelatihan ini akan mempelajari bahasa pemrograman python dan pengenalan fitur yang dimiliki Spark untuk mengelola Big Data mulai dari pengambilan data hingga pemrosesannya.

Outline:

  • Pendahuluan Python
  • Instalasi dengan Anaconda
  • Dasar-dasar bahasa pemrograman python
  • Dasar-dasar NumPy, Pandas dan Matplotlib
  • Pengenalan Spark
  • Menggunakan Spark Streaming
  • Resilient Distributed Datasets(RDD)
  • Kombinasi DataFrame dengan RDD
  • Akses data dengan DataFrame API
  • Akses data dengan SQL
Machine Learning

Suatu organisasi membutuhkan analisis data untuk melihat kondisi bisnis yang sudah dijalankan. Analisis data dibutuhkan untuk membantu meningkatkan pendapatan, efisiensi operasional, mengoptimalkan pemasaran, merespon tren pasar yang sedang berkembang dengan lebih cepat, mendapatkan keunggulan kompetitif atas pesaing, dan meningkatkan kinerja bisnis serta peningkatan layanan.

Machine Learning digunakan sebagai cara baru dalam menganalisa data yang bersumber dari data organisasi yang besar dan kompleks (big data), melalui teknik pemodelan (classification maupun clustering) dan prediction. Dengan Machine Learning, suatu organisasi akan mampu mencari wawasan (insight)  yang lebih mendalam terhadap data dan mampu melakukan prediksi suatu kondisi data di masa yang akan datang, sehingga dapat digunakan dalam membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.

Outline:

  • Konsep machine learning dan penggunaannya
  • Pembuatan model machine learning
  • Regression
  • Classification
  • Clustering
  • Membangun sistem machine learning
  • Case study penerapan machine learning
Big Data Administration with Hadoop

Big Data adalah data yang memiliki karakter Volume, Velocitydan Veracity. Kondisi data tersebut menyebabkan data tidak lagi dapat disimpan dan diproses dengan cara konvensional tapi harus diproses dengan cara yang berbeda dan dengan teknologi yang berbeda. Teknologi big data mampu menyimpan data dalam satu penyimpanan yang tanpa batas dan pemrosesan yang tidak tergantung pada kapasitas perangkat keras.

Pelatihan Big Data Administration ini akan membahas berbagai teknologi dalam implementasi Big Data, mulai dari teknologi penyimpanan, teknologi pemrosesan, teknologi pengumpulan data hingga teknologi pengaksesan Big data.

Outline:

  • Introduction Big Data
  • Persiapan Metode Penyimpanan Big Data ( HDFS, Map Reduce, Multi Node )
  • Mekanisme Data Collection ( Flume, Kafka, Streaming Data )
  • Mekanisme Pengisian Data ( Ingestion, Columnar No SQL, Sqoop,Hbase )

FAQ

Bagaimana Cara Pembayarannya?

Setelah pendaftaran akan mendapatkan email yang berisi cara dan rekening yang digunakan untuk pembayaran.

Bagaimana dengan Sertifikat?

Sertifikat akan diberikan setelah training dan dapat diakses melalui portal E-learning Inixindo Jogja.

Bantuan

Untuk bantuan silahkan menghubungi melalui email di marketing@inixindojogja.co.id

Pendaftaran

Registrasi

Biaya

Rp3.750.000

Rp2.600.000*

* Kuota Terbatas

Waktu

09.00 – 12.00 WIB (Virtual Classroom)

Lokasi

Online Channel

Akses dikirim H-1 sebelum training melalui email .

WhatsApp Chat via Whatsapp