News & Events
Mengapa 60% Proyek AI Gagal? Jawabannya Ada pada Data Governance
Organisasi Berbondong-Bondong Mengadopsi AI. Mengapa Hasilnya Tidak Sesuai Harapan? Artificial Intelligence (AI) telah menjadi prioritas strategis di hampir setiap industri. Dari perbankan hingga manufaktur, dari sektor publik hingga startup teknologi, organisasi...
11 Knowledge Areas yang Menentukan Keberhasilan AI di Organisasi
Banyak Proyek AI Gagal. Masalahnya Bukan pada AI. Dalam beberapa tahun terakhir, organisasi di seluruh dunia berlomba-lomba mengadopsi Artificial Intelligence (AI). Mulai dari chatbot, predictive analytics, machine learning, hingga Generative AI, investasi terhadap...
Mengapa Data Governance Menjadi Fondasi Organisasi AI-Ready
Banyak Organisasi Ingin Mengadopsi AI, Tetapi Belum Siap Data Artificial Intelligence (AI) telah menjadi prioritas strategis bagi banyak organisasi. Dari otomatisasi proses bisnis hingga generative AI dan AI agents, perusahaan berlomba-lomba memanfaatkan AI untuk...
Data Lifecycle: Mengapa Banyak Inisiatif Data Governance dan AI Gagal Sebelum Dimulai
Setiap organisasi saat ini ingin menjadi data-driven. Mereka membangun dashboard, mengembangkan data warehouse, merekrut data analyst, bahkan mulai mengadopsi Artificial Intelligence (AI). Namun di balik berbagai inisiatif tersebut, ada satu pertanyaan yang jarang...
Mengapa DAMA-DMBOK Adalah Jangkar Tata Kelola Data Masa Depan
Dalam lanskap teknologi modern, gelombang adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dan Machine Learning (ML) telah memicu perlombaan inovasi yang masif di berbagai sektor industri. Namun, di tengah antusiasme untuk mengadopsi algoritma tercanggih, banyak organisasi terbentur...
Bagaimana Visualisasi Mengubah Tumpukan Spreadsheet Menjadi Kompas Bisnis?
Data Semakin Banyak, Tetapi Insight Tidak Selalu Semakin Jelas IDC memperkirakan volume data global akan mencapai lebih dari 394 zettabytes pada 2028. Namun semakin banyak data tidak selalu menghasilkan keputusan yang lebih baik. Selama bertahun-tahun, perusahaan...
Power BI vs Tableau vs Looker: Mana yang Terbaik untuk Tim Anda di 2026?
Di banyak organisasi, diskusi tentang data analytics biasanya dimulai dengan antusiasme yang besar. Dashboard mulai dibangun, reporting mulai dipindahkan ke cloud, dan tim manajemen berharap keputusan bisnis bisa dibuat lebih cepat karena semuanya sudah “berbasis...
Visualisasi Data: Prinsip Efektif Membuat Dashboard yang Bernilai untuk Perusahaan
Di banyak organisasi, data kini tersedia dalam jumlah yang melimpah. Karena itu, kebutuhan terhadap visualisasi data yang efektif juga meningkat sangat cepat. Dashboard terus bertambah, laporan semakin kompleks, dan tools analytics berkembang sangat cepat. Namun ada...
DAMA-DMBOK dan AI Data Governance: Saat AI Butuh Fondasi Data yang Lebih Kuat
Di banyak perusahaan, antusiasme terhadap artificial intelligence meningkat sangat cepat. Hampir setiap industri kini mencari cara memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi, mempercepat keputusan, dan membuka sumber pertumbuhan baru. McKinsey dalam berbagai survei...
Bagaimana Visual Data Analytics Mendefinisikan Ulang Strategi Bisnis di 2026
Di tengah arus informasi yang tak terbendung, di mana volume data global diprediksi akan melampaui angka fantastis sebesar 180 zettabytes pada tahun 2026, tantangan terbesar bagi pemimpin bisnis sebenarnya bukan lagi soal bagaimana cara mendapatkan data. Masalah...
5 Tools Visual Data Analytics Terbaik di Tahun 2026
Di ambang tahun 2026, data bukan lagi sekadar komoditas mentah, ia telah berevolusi menjadi sistem navigasi vital bagi keberlangsungan bisnis. Di tengah tsunami informasi digital, tantangan terbesar bagi para eksekutif bukanlah cara mengumpulkan data, melainkan...
Strategi Kustomisasi Tata Kelola AI: Mengoptimalkan COBIT 2019 Design Factors
Adopsi Kecerdasan Buatan (AI) kini bukan lagi sekadar pilihan, melainkan prioritas strategis bagi organisasi yang ingin mempertahankan keunggulan kompetitif di pasar global. Namun, riset terbaru dari Gartner menunjukkan realitas yang menantang: hampir 80% proyek AI...
