Artificial Intelligence Governance
Bangun tata kelola AI yang mengendalikan risiko etika, hukum, dan teknis, tanpa menghambat manfaat AI bagi organisasi Anda.
Organisasi melaporkan sudah menggunakan AI
Stanford AI Index 2026Insiden AI terdokumentasi sepanjang 2025, naik dari 233 pada tahun sebelumnya
Stanford AI Index 2026Organisasi menyebut kesenjangan pengetahuan sebagai hambatan utama penerapan responsible AI
Stanford AI Index 2026Denda maksimal dari omzet global tahunan untuk pelanggaran terberat EU AI Act
Uni Eropa, 2024Tujuh prinsip yang selaras dengan ASEAN Guide on AI Governance and Ethics
Manfaatkan AI dengan risiko yang terkendali
AI membuka peluang besar, tetapi juga membawa risiko etika, hukum, dan teknis yang perlu dikelola sejak awal.
Pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang prinsip dan praktik AI Governance, dari aspek hukum, etika, hingga teknis, disertai panduan praktis untuk menerapkannya di organisasi.
Anda akan melihat bagaimana perusahaan dan pemerintah di dunia menata kelola AI, sehingga dapat memilih pendekatan yang paling sesuai, lalu mengadaptasinya dengan kondisi organisasi Anda.
Materi pelatihan AI Governance
Dua bagian yang saling melengkapi: prinsip yang menjadi pegangan, dan kerangka kerja untuk menerapkannya.
Prinsip panduan tata kelola AI
Tujuh prinsip yang menjadi dasar kerangka kerja AI Governance.
- Transparansi dan keterjelasan. Mengungkap kapan AI digunakan dan menjelaskan dasar keputusannya dengan bahasa yang mudah dipahami.
- Keadilan dan kesetaraan. Memastikan keputusan algoritma tidak menimbulkan diskriminasi atau bias terhadap kelompok tertentu.
- Keamanan dan keselamatan. Menilai risiko sistem AI, termasuk potensi penyalahgunaan, sebelum dan selama digunakan.
- Human-centricity. Menempatkan kepentingan dan kesejahteraan manusia sebagai tujuan utama penggunaan AI.
- Privasi dan tata kelola data. Melindungi data pribadi dan menjaga kualitas data di sepanjang siklus hidup AI.
- Akuntabilitas dan integritas. Menetapkan dengan jelas siapa yang bertanggung jawab atas hasil dan dampak sistem AI.
- Ketahanan dan keandalan. Memastikan AI bekerja konsisten dan tetap aman dalam kondisi yang tidak terduga.
Menerapkan tata kelola di organisasi
Mengubah prinsip menjadi struktur, prosedur, dan keputusan yang bisa dipertanggungjawabkan.
- Struktur tata kelola internal. Peran, tanggung jawab, dan mekanisme pengawasan AI di dalam organisasi.
- Langkah tata kelola. Penilaian risiko, dokumentasi, dan peninjauan berkala agar penerapan AI terkendali.
- Tingkat keterlibatan manusia. Memilih pendekatan human-in-the-loop, human-over-the-loop, atau human-out-of-the-loop sesuai tingkat risiko setiap keputusan berbasis AI.
- Memilih dan mengadaptasi kerangka kerja. Membandingkan tata kelola AI yang diadopsi perusahaan dan pemerintah di dunia, lalu menyesuaikannya dengan kondisi organisasi Anda.
Pelatihan ini cocok untuk
Tata kelola AI melibatkan banyak fungsi. Pelatihan ini menyamakan pemahaman antara pimpinan, pengelola risiko, dan tim teknis.
Pimpinan dan pengambil keputusan
Tetapkan arah dan akuntabilitas penggunaan AI di tingkat organisasi.
- Memahami risiko etika, hukum, dan teknis dari AI
- Menetapkan struktur dan peran pengawasan AI
- Memilih kerangka tata kelola yang sesuai
Tim risiko, kepatuhan, hukum, dan audit
Terjemahkan prinsip menjadi kebijakan dan kontrol yang bisa diperiksa.
- Menyusun kebijakan AI yang selaras dengan prinsip tata kelola
- Memetakan risiko untuk setiap penggunaan AI
- Menentukan tingkat keterlibatan manusia dalam keputusan
Tim TI, data, dan pengembang AI
Bangun dan operasikan sistem AI yang memenuhi standar tata kelola.
- Menerapkan privasi dan tata kelola data
- Merancang sistem AI yang transparan dan andal
- Mendokumentasikan keputusan desain dan mitigasi risiko
Fasilitas pelatihan
Instruktur berpengalaman
Dipandu praktisi yang memahami konteks bisnis.
Sertifikat
Diberikan setelah pelatihan selesai.
Lab praktik
Disediakan untuk kelas yang membutuhkan praktik langsung.
Kelas interaktif
Diskusi dan studi kasus, bukan sekadar ceramah.
Materi mudah diakses
Dapat dibuka dari mana saja.
Pertanyaan yang sering diajukan
Siapa yang cocok mengikuti pelatihan ini?
Pimpinan dan pengambil keputusan, tim risiko, kepatuhan, hukum, dan audit, serta tim TI, data, dan pengembang AI yang terlibat dalam penerapan AI di organisasi.
Kerangka tata kelola apa yang dibahas?
Pelatihan membahas prinsip dan kerangka kerja AI Governance yang diadopsi perusahaan maupun pemerintah di berbagai negara. Dengan gambaran ini, Anda dapat memilih kerangka yang paling sesuai lalu mengadaptasinya untuk organisasi Anda.
Apa bedanya dengan pelatihan AI Knowledge Foundation?
AI Knowledge Foundation membahas dasar teknologi dan strategi AI secara menyeluruh, sedangkan AI Governance berfokus pada tata kelola, pengelolaan risiko, dan akuntabilitas penggunaan AI.
Format pelatihan apa saja yang tersedia?
Online, offline, dan onsite di lokasi perusahaan Anda. Pilih format saat mengisi form penawaran.
Apakah peserta mendapat sertifikat?
Ya, peserta menerima sertifikat setelah pelatihan selesai.
Bagaimana dengan jadwal, durasi, dan biaya pelatihan?
Jadwal, durasi, dan biaya disesuaikan dengan jumlah peserta dan format yang Anda pilih. Kirim permintaan penawaran atau hubungi kami lewat WhatsApp untuk informasi terbaru.
Bangun tata kelola AI yang dipercaya
Kirim kebutuhan Anda dan tim kami akan menyiapkan penawaran pelatihan AI Governance sesuai jumlah peserta dan format yang Anda pilih.