Artificial Intelligence Knowledge Foundation
Pahami cara kerja AI dari data hingga generative AI, lalu pelajari cara membawanya ke organisasi Anda secara terukur, etis, dan menguntungkan.
Potensi tambahan PDB global dari AI generatif dalam satu dekade
Goldman Sachs, 2023Perusahaan besar yang sudah memakai AI dalam operasional
IBM Global AI Adoption Index 2023Perusahaan menyebut keterbatasan keahlian AI sebagai hambatan utama adopsi
IBM Global AI Adoption Index 2023Pekerjaan baru yang diproyeksikan tercipta hingga 2030 seiring perubahan teknologi
WEF Future of Jobs Report 2025
Semuanya dilatih dengan data
Kuasai AI tanpa terjebak hype
Peta jalan bagi eksekutif, manajer proyek, dan praktisi yang ingin memahami lanskap AI secara menyeluruh.
Kita mulai dari perbedaan Human Intelligence dan Artificial Intelligence, lalu melihat mengapa data menjadi aset paling berharga untuk melatih model yang akurat.
Lewat dasar Machine Learning, Anda memahami bagaimana algoritma mengolah informasi menjadi prediksi bisnis yang presisi. Teori teknis digabung dengan strategi bisnis agar Anda mampu memimpin transformasi yang etis dan menguntungkan.
Materi pelatihan AI Knowledge Foundation
Tiga bagian yang saling melengkapi: strategi organisasi, teknologi inti, dan tanggung jawab penggunaannya.
Membawa AI ke organisasi
Pendekatan metodologis untuk mengintegrasikan AI ke dalam struktur dan proses kerja.
- Alur proyek AI. Dari pemilihan ide dan eksperimen hingga skalabilitas produk.
- Manajemen tim dan peran. Fungsi strategis Data Scientist, AI Engineer, hingga AI Product Manager.
- Pengelolaan data. Tata kelola data agar proyek AI di tingkat perusahaan berhasil.
- Studi kasus. Kompleksitas produk AI dalam menjawab tantangan efisiensi dan pembangunan ekonomi.
Lapisan teknis AI
Membedah teknologi di balik alat AI modern secara sistematis untuk audiens profesional.
- Deep Learning dan Neural Networks. Jaringan saraf tiruan yang meniru cara manusia memproses data berskala besar.
- NLP dan LLM. Cara kerja Large Language Model yang menjadi fondasi alat komunikasi modern.
- Generative AI. Potensi membuat konten baru dan mitigasi AI hallucination, yaitu informasi yang tidak akurat.
- Artificial General Intelligence. Spektrum masa depan AI dan batasan teknologinya saat ini.
AI yang bertanggung jawab
Keberlanjutan AI bergantung pada kerangka etika yang kuat dan kepatuhan pada regulasi.
- Nilai etika AI. Transparansi, keadilan, dan akuntabilitas dalam algoritma.
- Ruang lingkup regulasi. Kepatuhan hukum dalam penyelenggaraan sistem elektronik berbasis AI.
- AI dan masyarakat. Dampak otomatisasi terhadap lapangan kerja dan peluang kolaborasi manusia dan mesin.
Pelatihan ini cocok untuk
Materi disusun sebagai fondasi, sehingga bisa diikuti peserta berlatar belakang bisnis maupun teknis. Setiap peran membawa pulang bekal yang berbeda.
Eksekutif dan pengambil keputusan
Ambil keputusan adopsi AI berdasarkan pemahaman, bukan sekadar tren.
- Menilai peluang dan batasan AI secara realistis
- Memperkirakan investasi dan risiko sebelum memulai
- Menyusun strategi dan kebijakan AI organisasi
Manajer proyek dan manajer produk
Pimpin proyek AI dari ide awal hingga produk yang berjalan.
- Memahami alur proyek AI dari eksperimen hingga skala produk
- Mengenal peran Data Scientist, AI Engineer, dan AI Product Manager
- Berdiskusi dengan tim teknis tanpa kehilangan arah
Praktisi dan profesional TI
Bangun fondasi yang kuat sebelum mendalami spesialisasi teknis.
- Memahami machine learning, deep learning, NLP, dan LLM
- Mengenali batasan generative AI, termasuk AI hallucination
- Menerapkan AI secara akurat dan bertanggung jawab
Fasilitas pelatihan
Instruktur berpengalaman
Dipandu praktisi yang memahami konteks bisnis.
Sertifikat
Diberikan setelah pelatihan selesai.
Lab praktik
Disediakan untuk kelas yang membutuhkan praktik langsung.
Kelas interaktif
Diskusi dan studi kasus, bukan sekadar ceramah.
Materi mudah diakses
Dapat dibuka dari mana saja.
Pertanyaan yang sering diajukan
Siapa yang cocok mengikuti pelatihan ini?
Program dirancang untuk eksekutif dan pengambil keputusan, manajer proyek dan manajer produk, serta praktisi dan profesional TI yang ingin memahami lanskap AI secara menyeluruh, baik sisi teknis maupun strategi bisnis.
Format pelatihan apa saja yang tersedia?
Online, offline, dan onsite di lokasi perusahaan Anda. Pilih format saat mengisi form penawaran.
Apakah peserta mendapat sertifikat?
Ya, peserta menerima sertifikat setelah pelatihan selesai.
Apakah tersedia lab praktik?
Lab disediakan untuk kelas yang membutuhkannya.
Bagaimana dengan jadwal, durasi, dan biaya pelatihan?
Jadwal, durasi, dan biaya disesuaikan dengan jumlah peserta dan format yang Anda pilih. Kirim permintaan penawaran atau hubungi kami lewat WhatsApp untuk informasi terbaru.
Siapkan tim Anda menghadapi era AI
Kirim kebutuhan Anda dan tim kami akan menyiapkan penawaran pelatihan AI sesuai jumlah peserta dan format yang Anda pilih.
