Big Data Fundamental
Durasi Pelatihan : 4 Hari
Pertumbuhan data yang sangat cepat, volume data yang makin bertambah dan variasi bentuk data yang semakin banyak telah membatasi kemampuan database dalam menyimpan data, saat ini teknologi RDBMS telah mencapai batasnya, sehingga para pengelola data harus berpindah ke teknologi lain yang lebih baik yaitu teknologi BIG DATA. Salah satu platform teknologi BIG DATA yang populer adalah HADOOP, HADOOP memiliki ekosistem yang sangat luas yang memberikan dukungan ke banyak hal mulai dari mekanisme entry data, pemrosesan data, akses terhadap data hingga visualisasi data ke berbagai format laporan maupun grafik yang menarik, dan yang paling menarik adalah ekosistem HADOOP didukung oleh banyak perangkat lunak open source yang mengunakan lisensi Apache.
Peserta Pelatihan
- Database Administrator
- Software Developer
- Data Engineer
Manfaat Pelatihan
Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari :
- Mampu memahami infrastruktur dan teknologi HADOOP yang digunakan untuk BigData
- Mampu memahami teknologi sistem file terdistribusi berbasis HDFS
- Mampu memahami teknologi pemrosesan BigData dengan Map Reduce
- Mampu memahami teknologi tambahan yang berjalan diatas HADOOP, seperti PIG, HIVE, HBASE, dll
Outline Pelatihan
- Pendahuluan Teknologi Big Data dan Hadoop
- Teknologi pemrosesan data secara parallel Map Reduce
- File Sistem Terdistribusi Hadoop HDFS
- Hadoop I/O
- Mengembangkan Aplikasi Map Reduce
- Jenis dan Format Map Reduce
- Fitur Map Reduces
- Konfigurasi Hadoop Cluster
- Administrasi Hadoop
- Pig (Bahasa untuk mengatur aliran data dan eksekusi secara parallel)
- Hive
- HBase (Database terdistribusi yang mendukung data terstruktur)
- ZooKeeper (Layanan koordinasi untuk aplikasi terdistribusi )
- Sqoop (Tool untuk transfer data dari database relasional ke Hadoop)
