Data Management

Durasi Pelatihan : 3 Hari

Materi pelatihan Data Management yang berdurasi 3 hari ini memberikan kepada para peserta pemahaman dan pengetahuan yang diperlukan agar dapat melakukan pengelolaan terhadap data pada perusahaan atau organisasi berbasis kerangka kerja praktik terbaik (good practice framework) yaitu COBIT 2019 dari ISACA serta Data Management Body of Knowledge (DMBoK) dari Data Management Association (DAMA). Para peserta akan mempelajari cara implementasi berbagai proses pengelolaan data berbasis COBIT 2019 dan DMBoK agar berbagai aset data yang digunakan untuk menunjang proses bisnis dapat dikelola dan diproteksi dengan baik. Setelah mengikuti pelatihan Data Management ini, para peserta akan mampu mengimplementasikan berbagai proses pengelolaan data berbasis COBIT 2019 dan DMBoK melalui penyusunan berbagai kebijakan, prosedur, dan arsitektur data bagi perusahaan atau organisasi mereka.

Manfaat Pelatihan

Dalam pelatihan ini, peserta akan mampu :

• Memahami konsep Data, Information dan Knowledge
• Memahami teknologi Database, Data Warehouse, Data Mart dan Big Data
• Memahami dan menerapkan Tata Kelola Data
• Memahami dan menerapkan Keamanan Data
• Memahami konsep dan teknologi Data Science
• Menerapkan berbagai proses tata kelola data berdasarkan COBIT 2019 dan DMBoK
• Memahami cara menyusun kebijakan, prosedur, dan arsitektur data

Outline Pelatihan

1. Data, Information dan Knowledge
   1. Piramida Data, Information dan Knowledge
   2. Definisi Data, Information dan Knowledge
   3. Relasi Data, Information dan Knowledge
   4. Penerapan Data dan Sistem Informasi
2. Database, Data Warehouse, Data Mart dan Big Data
   1. Komponen Database
   2. Hierarki Data Relasional
   3. Database Management System (DBMS)
   4. Arsitektur Data Warehouse dan Data Mart
   5. Model Analisis Data
   6. Arsitektur Big Data
3. Tata Kelola Data
   1. Kerangka Tata Kelola Data Berdasarkan DMBoK
   2. Prinsip Tata Kelola Data
   3. Sepuluh (10) Proses Tata Kelola Data DMBoK
4. Keamanan Data
   1. Kerangka Kubus McCumber
   2. Sasaran Keamanan Data dan Informasi
   3. Kendali Keamanan Data dan Informasi
5. Data Science Terapan
   1. Peran Data Scientist
   2. Tipe Analisis Data
   3. Teknologi Machine Learning
6. Penerapan Proses Data Management Berbasis COBIT 2019
   1. Data Management Strategy and Roles and Responsibilities
   2. Consistent Business Glossary
   3. Metadata Management
   4. Data Quality Strategy
   5. Data Profiling Methodologies, Processes and Tools
   6. Data Quality Assessment Approach
   7. Data Cleansing Approach
   8. Life Cycle of Data Assets
   9. Data Archiving and Retention
   10. Data Backup and Restore Arrangements
7. Workshop Penyusunan Kebijakan, Prosedur dan Arsitektur Data