Data Science Fundamental

1 Step 1

Durasi Pelatihan : 2 Hari

Saat ini kita telah memasuki era big data dimana data bertumbuh dengan sangat cepat, banyak dan dengan bentuk yang bervariasi. Ketika masalah penyimpanan telah diselesaikan dengan teknologi penyimpanan terdistribusi seperti hadoop maka masalah kembali timbul saat data tersebut ingin digunakan. Proses cleansing, join, seleksi data untuk menemukan data yang tepat untuk digunakan dalam analisis dan visualisasi data menjadi masalah baru karena harus menangani data dengan variasi yang sangat banyak, sampai akhirnya muncul teknologi-teknologi baru dalam data science yang salah satunya berbasis bahasa pemrograman python.
Data science dapat membantu perusahaan/instansi untuk menggali bermacam informasi seperti perilaku pegawai/karyawan, prediksi keuntungan perusahaan, dan lain sebagainya yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Seseorang yang mendalami data science disebut sebagai data scientist.

Peserta Pelatihan

Pengembang Aplikasi
Data Scientist
Pemangku Kebijakan

Manfaat Pelatihan

Pemahaman terhadap pemanfaatan bahasa pemrograman python untuk penelitian data yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik

Outline Pelatihan

1. Interactive Python
    a. Perintah-perintah shell IPython
    b. Error dan debugging
    c. Profilling dan timing

2. Numerical Python
    a. Tipe data di python
    b. Array NumPy
    c. Komputasi Array
    d. Agregasi
    e. Perbandingan, Masking dan logika Boolean
    f. Indexing
    g. Sorting
    h. Data Terstruktur

3. Pandas
    a. Object Pandas
    b. Index dan Seleksi
    c. Operasi data dengan Pandas
    d. Penanganan data yang tidak lengkap
   e. Index Hirarkis
   f. Kombinasi Dataset
   g. Agregasi dan Pengelompokan
   h. Tabel Pivot
   i. Operasi Vektor pada Text
   j. Pengolahan data waktu

4. Visualisasi dengan Matplotliba. Grafik sedehana

    a. Grafik sedehana
    b. Grafik sebaran
    c. Visualisasi error
    d. Grafik kepadatan dan kontur
    e. Histogam
    f. Modifikasi Legenda Grafik
    g. Modifikasi Pewarnaan Grafik
    h. Sub Grafik
    i. Text pada Grafik
    j. Grafik Tiga Dimensi
    k. Visualisasi Data Geografis dengan Peta Dasar