Infrastruktur Big Data

Request Penawaran
1 Step 1
Permintaan Penawaran
keyboard_arrow_leftPrevious
Nextkeyboard_arrow_right
FormCraft - WordPress form builder

Durasi Pelatihan : 3 Hari

Pertumbuhan data yang sangat pesat dari transaksi antara pemerintah dengan masyarakat serta pertumbuhan dokumen digital baik berupa dokumen perkantoran, video, audio maupun gambar menuntut pemerintah daerah untuk menciptakan infrastruktur penyimpanan dan pemrosesan data yang lebih cepat, besar dan mampu menyimpan berbagai macam data. Para ilmuwan telah memahami ini dan menciptakan teknologi Big Data yaitu teknologi yang mampu menangani data dengan velocity (pertumbuhan yang sangat cepat), volume (jumlah yang sangat besar) dan variety (variasi format data yang sangat banyak) dengan mekanisme skalabilitas horisontal (menambah komputer untuk meningkatkan kemampuan penyimpanan dan pemrosesan, bukan dengan mengupgrade spesifikasi komputer) sehingga tidak ada batasan dalam kemampuan penyimpanan dan pemrosesan selama masih memiliki dana untuk menambah komputer, perlu diketahui bahwa komputer dalam infrastruktur Big Data cukup menggunakan comodity hardware (komputer biasa yang BUKAN kelas server).
Pelatihan Infrastruktur Big data ini akan banyak membahas teknologi Big Data dan bagaimana implementasi Big Data di institusi dengan memanfaatkan berbagai perangkat lunak open source Big Data yang berkelas Enterprise.

Peserta Pelatihan

  • Kepala Divisi Teknologi Informasi
  • Tim infrastruktur Teknologi Informasi
  • Staff Teknologi Informasi

Manfaat Pelatihan

Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari :

  • Konsep Teknologi Big Data
  • Potensi pemanfaatan Big Data
  • Langkah instalasi perangkat lunak Big Data (Hadoop)
  • Pemanfaatan infrastruktur Big Data untuk menyimpan dan memproses data
  • Berbagai perangkat lunak tambahan dalam ekosistem Big Data
  • Penggunaaan perangkat lunak tambahan dalam ekosistem Big Data

 

Outline Pelatihan

  1. Pendahuluan tentang data dan BigData
  2. Penggunaan mesin virtual
  3. Instalasi perangkat lunak Big Data
  4. Instalasi sistem operasi Linux
  5. Instalasi Hadoop
  6. Konfigurasi Hadoop
  7. Konsep pemrosesan Map Reduce dalam infrastuktur Big Data
  8. Memanfaatkan infrastruktur Big Data
  9. Menggunakan dokumen semi struktur sebagai data
  10. Upload dokumen ke infrastruktur Big Data
  11. Membuat aplikasi pemroses berbasis Map Reduce
  12. Instalasi dan pemanfaatan Pig
  13. Instalasi dan pemanfaatan Hive