Big Data Hadoop Fundamental

Durasi Pelatihan : 4 Hari

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini memberikan pengetahuan mengenai penggunaan hadoop, sebagai salah satu solusi yang berkaitan dengan maraknya penggunaan Big Data sekarang ini.

Tujuan Training

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mampu memahami infrastruktur dan teknologi HADOOP yang digunakan untuk BigData
• Mampu memahami teknologi sistem file terdistribusi berbasis HDFS
• Mampu memahami teknologi database HBASE yang berjalan diatas HDFS
• Mampu memahami teknologi pemrosesan BigData dengan Map Reduce
• Mampu memahami teknologi tambahan yang berjalan diatas HADOOP, seperti PIG, HIVE

Target Peserta Pelatihan

• DBA (Database Administrator)
• Software Engineer
• Software Developer

Prasyarat Peserta Pelatihan

• Mempunyai pengetahuan penggunaan Linux
• Mengetahui konsep Database

Output Pelatihan

• Dapat melakukan instalasi komponen BigData
• Dapat menggunakan Infrastruktur BigData untuk meyimpan dan memproses data

Garis Besar Pelatihan :

1. Hadoop
2. Map Reduce: Sistem berbasis YARN untuk memproses data secara paralel
3. File Sistem Terdistribusi Hadoop
4. Hadoop I/O
5. Develop Map Reduce Application
6. Map Reduces Type and Format
7. Map Reduces Feature
8. Mengkonfigurasi Hadoop Cluster
9. Administering Hadoop
10. Pig (Bahasa untuk mengatur aliran data dan eksekusi secara parallel)
11. Hive
12. HBase (Database terdistribusi yang mendukung data terstruktur)
13. ZooKeeper (Layanan koordinasi untuk aplikasi terdistribusi )
14. Sqoop (Tool untuk transfer data dari database relasional ke Hadoop)