Oracle Database 11g: Data warehousing Fundamentals

Durasi Pelatihan : 3 Hari

 

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini memberikan konsep dasar data warehouse dan berisi eksplorasi terkait perencanaan, perancangan, pembuatan, pengisian data dan pemeliharaan data warehouse secara tepat.

Peserta akan mempelajari lebih detail mengenai arsitektur partisi database, peningkatan performa data warehouse dan penggunaan berbagai perangkat aplikasi terkait data warehouse.

Tujuan Training

  • Memahami istilah dan konsep data warehouse.
  • Identifikasi teknologi dan beberapa perangkat aplikasi untuk implementasi data warehous
  • Memahami metode dan perangkat aplikasi untuk ekstrak, transformasi dan load data
  • Mampu menggunakan perangkat aplikasi untuk mengakses maupun menganalisa data warehouse
  • Mampu memahami pentingnya partisi, operasi parallel, materialized view dan query rewrite pada proses data warehouse
  • Mampu memahami implementasi dan tantangan dalam proyek data warehouse
  • Mampu meningkatkan performa dan pengelolaan data warehouse.

 

Target Pelatihan

  • Administrator Data Warehouse
  • Pengembang Aplikasi
  • Manajer Proyek
  • Teknikal Support
  • Analis Data Warehouse
  • Pengembang Data Warehouse

 

Prasyarat Peserta Pelatihan

  • Memahami konsep dasar data warehouse
  • Memahami konsep client server
  • Mengetahui teknologi relasional

 

Output Pelatihan

Peserta mampu :

  • Memahai metode dan perangkat lunak untuk ekstrak, transformasi dan loading data
  • Mengidentifikasi perangkat untuk analisa dan akses data warehouse
  • Identifikasi teknologi dan perangkat lunak oracle untuk implementasi data warehouse
  • Menentukan tujuan dan keperluan dibangunnya data warehouse
  • Memahami manfaat partisi, operasi parallel, materialized views dan query rewrite
  • Memahami implementasi dan masalah terkait proyek data warehouse
  • Menggunakan materialized views dan query rewrite untuk meningkatkan performa data warehouse
  • Memahami terminologi dan konsep dasar data warehouse
  • Membiasakan diri dengan berbagai teknologi pendukung implementasi data warehouse

Garis Besar Pelatihan

  1. Pengenalan
  2. Data warehouse, Business Intelligence, OLAP dan Data Mining
  3. Konsep Data Warehouse dan berbagai istilah terkait data warehouse
  4. Model bisnis, logis, dimensi dan mode fisik
  5. Pengaturan ukuran database, penyimpanan, performa dan keamanan
  6. Proses ETL (Ekstrak Data)
  7. Proses ETL (Transformasi Data)
  8. Proses ETL (Load Data)
  9. Memperbarui data di dalam data warehouse
  10. Materialized Views
  11. Metadata Trail
  12. Implementasi dan pertimbangan terkait data warehouse
Chat via Whatsapp