http://ingemantspa.cl/ https://ibu.org.br/ https://quifra.com/ http://losam.co.za/ https://nihonbashicolombia.org/ https://madureirabar.com.br/ https://webbyte.es/ https://desvine.com/ https://newleafhealthspa.co.za/ https://nanoprotectbrasil.com.br/ https://103.117.57.246/ https://103.193.177.87/ https://www.nytbroadway.com/ http://foodieobs.com/
Machine Learning – Inixindo Jogja

Machine Learning

Request Penawaran

Durasi Pelatihan : 5 Hari

Suatu organisasi membutuhkan analisis data untuk melihat kondisi bisnis yang sudah dijalankan. Analisis data juga dibutuhkan untuk membantu meningkatkan pendapatan, efisiensi operasional, mengoptimalkan pemasaran, merespons tren pasar yang sedang berkembang dengan lebih cepat, mendapatkan keunggulan kompetitif atas pesaing, dan meningkatkan kinerja bisnis serta peningkatan layanan.

Machine Learning digunakan sebagai cara baru dalam menganalisa data yang bersumber dari data organisasi yang besar dan kompleks (big data), melalui teknik pemodelan (classification maupun clustering) dan prediction. Dengan Machine Learning, suatu organisasi akan mampu mencari wawasan (insight) yang lebih mendalam terhadap data dan mampu melakukan prediksi suatu kondisi data di masa yang akan datang, sehingga dapat digunakan dalam membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.

Peserta Pelatihan

  • Data scientists atau analysts
  • IT professionals, developers, dan information workers

Manfaat Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu :

  • Memahami konsep Big Data dan bagaimana menggunakannya untuk mengelola data Perusahaan yang semakin besar
  • Meneliti data untuk memastikan validitasnya
  • Menjelaskan apa itu Machine Learning, dan bagaimana Algoritma serta metodologi dipergunakan untuk mempelajari dan menjawab pertanyaan-pertanyaan analisis

 

Outline Pelatihan

  1. Pengenalan Big Data
    • Konsep Big Data
    • Pengelolaan Big Data berbasis Hadoop dan Cloud Server
  2. Pengenalan Machine Learning
    • Konsep Machine Learning
    • Mengelola Dataset
    • Mempersiapkan data untuk Machine Learning
    • Fitur Engineering dan Selection
  3. Model Machine Learning
    • Membangun Model Machine Learning
    • Menggunakan Classification and Clustering
  4. Implementasi Machine Learning
    • Menggunakan R and Python
    • Inisialisasi dan Optimasi Model Machine Learning
    • Menggunakan Model Machine Learning
    • Menggunakan Machine Learning dengan HDInsight