Peran Data Governance dalam Implementasi Artificial Intelligence
Artificial Intelligence AI menjadi salah satu teknologi yang paling populer di era digital saat ini. Teknologi AI disebut-sebut telah menjadi pendorong utama inovasi di berbagai sektor. Kini banyak perusahaan yang mulai mengimplementasikan AI dalam aspek bisnis, operasional, maupun layanan.
Berdasarkan survey yang dilakukan McKinsey pada tahun 2023, setidaknya 55% perusahaan sudah mengimplementasikan AI setidaknya pada satu unit bisnis atau fungsi. Jumlah ini meningkat hampir 50% dibandingkan tahun sebelumnya.
Meski banyak perusahaan yang sudah mengimplementasikan AI, namun keberhasilan AI tidak hanya bergantung pada teknologi itu sendiri, namun juga pada bagaimana data dikelola. Disinilah peran Data Governance sangat dibutuhkan dalam memastikan data yang digunakan oleh AI dapat diandalkan, aman, dan sesuai dengan regulasi yang ada.
Apa itu Data Governance?
Data Governance merupakan serangkaian kebijakan, proses, dan praktik yang memiliki tujuan dalam pengelolaan data secara efektif di seluruh organisasi. Dilansir dari Fusemachines Insights, dalam konteks AI data governance berperan memastikan bahwa data yang digunakan oleh model AI bersifat akurat, bebas bias, aman, dan mematuhi peraturan hukum yang berlaku.
Peran Data Governance dalam Implementasi AI
Ada beberapa peran vital data governance dalam implementasi AI, diantaranya:
Memastikan Kualitas Data
AI membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memberikan hasil yang akurat. Data governance membantu menjaga kualitas data dengan menerapkan proses validasi dan audit secara rutin. Dilansir dari Transcend, data yang tidak akurat atau bias dapat menyebabkan AI memberikan keputusan yang salah.
Keamanan dan Privasi
Keamanan data adalah prioritas utama, terutama ketika berhadapan dengan data sensitif seperti informasi pelanggan. Data governance menyediakan mekanisme seperti enkripsi, kontrol akses, dan anonimisasi untuk melindungi data dari ancaman keamanan.
Pemenuhan Regulasi
Regulasi seperti GDPR di Uni Eropa dan UU PDP di Indonesia mengatur pengelolaan data yang transparan dan aman. Dilansir dari Fusemachines, Data governance membantu perusahaan memastikan bahwa mereka mematuhi semua regulasi ini untuk menghindari sanksi hukum.
Transparansi dalam Penggunaan AI
Proses pengelolaan data yang terdokumentasi dengan baik memberikan transparansi kepada pemangku kepentingan. Hal ini membantu membangun kepercayaan terhadap sistem AI yang digunakan perusahaan.
Implementasi Data Governance dalam Berbagai Sektor
Sektor Kesehatan
Data governance diterapkan untuk melindungi data pasien dan memastikan bahwa sistem AI yang digunakan dalam diagnosis medis bekerja dengan akurat dan sesuai regulasi. Rumah sakit wajib mematuhi standar seperti HIPAA di AS untuk menjaga kerahasiaan data pasien melalui enkripsi dan kontrol akses yang ketat. Data pasien disimpan dan dihapus sesuai kebijakan keamanan, sehingga data tetap terlindungi selama siklus hidupnya
Sektor Keuangan
Di sektor keuangan, bank menggunakan data governance untuk mengelola data nasabah secara akurat dan transparan. Model AI yang digunakan dalam mendeteksi penipuan dan menentukan kelayakan kredit memerlukan data yang mutakhir agar hasil analisis risiko tetap relevan. Selain itu, bank juga melakukan audit berkala untuk memeriksa keadilan algoritma AI dan mengurangi potensi bias yang dapat merugikan nasabah
Sektor E-commerce
Pada sektor e-commerce, data governance berperan dalam menjaga privasi pelanggan sambil memanfaatkan data untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Perusahaan memproses data dengan teknik anonimisasi dan mematuhi regulasi seperti GDPR agar privasi pengguna tetap terjaga. Data yang tidak relevan dihapus untuk mengurangi risiko kebocoran dan meminimalkan penyalahgunaan informasi
Sektor Pemerintahan
Di sektor pemerintahan, data governance membantu mengelola data kependudukan dan mendukung pengambilan kebijakan publik berbasis data. Data yang sensitif seperti data pajak dan demografi dilindungi dengan standar keamanan nasional. Pemerintah juga memberikan akses terbatas kepada lembaga penelitian untuk analisis data yang lebih mendalam, sehingga inovasi dan pengembangan kebijakan dapat dilakukan dengan tetap menjaga privasi dan keamanan informasi
Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance
-
00
days
-
00
hours
-
00
minutes
-
00
seconds