News & Events
AI-Powered Data Analytics Expert Track
Menghindari Kerugian Miliaran: Mengapa Perusahaan Anda Butuh Tata Kelola Data yang Kuat?
Di era transformasi digital yang masif, hampir setiap keputusan bisnis kini bergantung pada analisis data. Ada istilah populer yang sering kita dengar: "Data is the new oil." Namun, layaknya minyak mentah, data tidak akan memiliki nilai guna bahkan bisa menjadi sumber...
Keahlian Wajib Data Leader Modern: Mengelola Siklus Hidup dan Melindungi Privasi Data
Dalam lanskap bisnis digital saat ini, data bukan lagi sekadar produk sampingan dari operasional perusahaan; data adalah aset strategis utama yang mendorong inovasi, efisiensi, dan keunggulan kompetitif. Di balik pemanfaatan data yang masif ini, lahir peran...
Apa yang Bisa Ditiru dari Shell dalam Menerapkan Master Data Management?
Ketika Data Menjadi Hambatan Transformasi Digital Dalam beberapa tahun terakhir, hampir semua organisasi berbicara tentang Artificial Intelligence (AI), advanced analytics, machine learning, dan data-driven decision making. Namun, seperti yang juga banyak disorot oleh...
Menghindari “Boiling the Ocean” dalam Tata Kelola Data: Strategi Menjaga ROI Inisiatif Data Perusahaan
Di tengah akselerasi implementasi Kecerdasan Buatan (AI), para pemimpin perusahaan menghadapi tekanan besar untuk mentransformasi organisasi mereka menjadi entitas yang berbasis data (data-driven). Kekhawatiran akan ketertinggalan kompetitif sering kali mendorong...
Rahasia “Sidik Jari Digital” Netflix: Bagaimana Metadata Berbasis AI Menghemat $1 Miliar per Tahun
Pernahkah Anda membuka Netflix setelah lelah beraktivitas seharian, lalu merasa film di baris paling atas beranda rasanya "pas banget" dengan suasana hati saat itu? Atau pernahkah Anda menyadari bahwa gambar poster (thumbnail) serial Stranger Things di akun Anda...
Bagaimana Bluebird Memanfaatkan Tata Kelola Data untuk Mendukung Transformasi Digital dan AI Readiness
Transformasi digital yang sukses tidak dimulai dari implementasi Artificial Intelligence (AI), cloud, atau aplikasi baru. Transformasi digital dimulai dari kemampuan organisasi mengelola data sebagai aset strategis. Kasus PT Blue Bird Tbk menunjukkan bagaimana...
Mengapa 60% Proyek AI Gagal? Jawabannya Ada pada Data Governance
Organisasi Berbondong-Bondong Mengadopsi AI. Mengapa Hasilnya Tidak Sesuai Harapan? Artificial Intelligence (AI) telah menjadi prioritas strategis di hampir setiap industri. Dari perbankan hingga manufaktur, dari sektor publik hingga startup teknologi, organisasi...
11 Knowledge Areas yang Menentukan Keberhasilan AI di Organisasi
Banyak Proyek AI Gagal. Masalahnya Bukan pada AI. Dalam beberapa tahun terakhir, organisasi di seluruh dunia berlomba-lomba mengadopsi Artificial Intelligence (AI). Mulai dari chatbot, predictive analytics, machine learning, hingga Generative AI, investasi terhadap...
Mengapa Data Governance Menjadi Fondasi Organisasi AI-Ready
Banyak Organisasi Ingin Mengadopsi AI, Tetapi Belum Siap Data Artificial Intelligence (AI) telah menjadi prioritas strategis bagi banyak organisasi. Dari otomatisasi proses bisnis hingga generative AI dan AI agents, perusahaan berlomba-lomba memanfaatkan AI untuk...
Data Lifecycle: Mengapa Banyak Inisiatif Data Governance dan AI Gagal Sebelum Dimulai
Setiap organisasi saat ini ingin menjadi data-driven. Mereka membangun dashboard, mengembangkan data warehouse, merekrut data analyst, bahkan mulai mengadopsi Artificial Intelligence (AI). Namun di balik berbagai inisiatif tersebut, ada satu pertanyaan yang jarang...
Mengapa DAMA-DMBOK Adalah Jangkar Tata Kelola Data Masa Depan
Dalam lanskap teknologi modern, gelombang adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dan Machine Learning (ML) telah memicu perlombaan inovasi yang masif di berbagai sektor industri. Namun, di tengah antusiasme untuk mengadopsi algoritma tercanggih, banyak organisasi terbentur...
Bagaimana Visualisasi Mengubah Tumpukan Spreadsheet Menjadi Kompas Bisnis?
Data Semakin Banyak, Tetapi Insight Tidak Selalu Semakin Jelas IDC memperkirakan volume data global akan mencapai lebih dari 394 zettabytes pada 2028. Namun semakin banyak data tidak selalu menghasilkan keputusan yang lebih baik. Selama bertahun-tahun, perusahaan...
