Generative AI Implementation for Business Leaders

Generative AI Implementation for Business Leaders

Dec 13, 2024

Perkembangan Teknologi Generative Artificial Intelligence (AI) yang pesat telah mengubah cara kita memandang teknologi ini dari sekadar tren menjadi tools yang tidak dapat dipisahkan dari kegiatan sehari-hari. Namun, dalam dunia bisnis yang kompetitif, tantangan yang dihadapi adalah bagaimana memanfaatkan generative Artificial Intelligence (AI) secara efektif untuk mendukung kemajuan bisnis.

Kecepatan dan kreativitas menjadi kunci untuk memenangkan persaingan, namun banyak organisasi yang belum sepenuhnya memahami potensi generative AI dan bagaimana mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka. Tantangan ini dapat dimitigasi dengan mengetahui secara menyeluruh tentang cara kerja generative Artificial Intelligence (AI) dan berbagai tools yang tersedia. Pelatihan ini memberikan wawasan mendalam kepada peserta tentang potensi dan manfaat dari penggunaan generative AI dalam konteks bisnis.

Pada pelatihan ini, peserta diajarkan tentang berbagai teknik dan metode penggunaan generative Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efisiensi, inovasi, dan nilai tambah dalam bisnis. Peserta juga mendapat gambaran cara mengekstrak potensi maksimum dari konten yang dihasilkan oleh generative AI dan bagaimana mengintegrasikannya ke dalam strategi bisnis. Selain itu, melalui studi kasus dan diskusi interaktif, peserta akan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana generative Artificial Intelligence (AI) dapat meningkatkan kreativitas, produktivitas, dan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Apa yang Anda pelajari?

Pengenalan Generative Artificial Intelligence

  • Menangkap peluang penggunaan Generative Artificial Intelligence
  • Mengidentifikasi penggerak dari Generative Artificial Intelligence

Data

  • Mendapatkan value dari data
  • Bagaimana kaitan Big Data dengan Artificial Intelligence
  • Bagaimana mendapatkan sumber data
  • Generative Artificial Intelligence untuk mengolah data

Teknologi Artificial Intelligence

  • Bagaimana mesin bisa mempelajari data?
  • Mengenal pembelajaran Supervised, Unsupervised dan Reinforcement
  • Mengenal teknologi Deep Learning

Teknologi Generative Artificial Intelligence

  • Perbedaan Artificial Intelligence dan Generative Artificial Intelligence
  • Bagaimana Bahasa dan Kecerdasan terkait satu sama lain ?
  • Memahami cara kerja Generative Adversarial Network
  • Memahami cara kerja Diffusion Model

Memanfaatkan Generative Artificial Intelligence pada Bisnis

  • Meningkatkan Efisiensi Operasional dengan Generative Artificial Intelligence
  • Meningkatkan Inovasi Produk dan Layanan dengan Generative Artificial Intelligence
  • Melakukan Personalisasi Customer Experience
  • Menemukan pola dan wawasan dari data
  • Meningkatkan kreativitas dalam desain dan pemasaran

Studi kasus implementasi Generative Artificial Intelligence pada Industri

  • Generative Artificial Intelligence pada sektor Pemerintahan
  • Generative Artificial Intelligence pada sektor Jurnalisme
  • Generative Artificial Intelligence pada sektor Kesehatan
  • Generative Artificial Intelligence pada sektor Finansial
1 Step 1
Permintaan Penawaran
keyboard_arrow_leftPrevious
Nextkeyboard_arrow_right
FormCraft - WordPress form builder
Artificial Intelligence Risk and Compliance

Artificial Intelligence Risk and Compliance

Dec 12, 2024

Dunia di era digital bergerak cepat, dan Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci untuk membuka potensi dan peluang baru. Namun, di balik kekuatan AI, terdapat risiko yang perlu dikelola untuk memastikan pengembangan dan penggunaannya. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang risiko dan kepatuhan dalam kaitannya dengan kecerdasan artifisial berdasarkan Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) yang diterbitkan oleh National Institute of Standards and Technology (NIST).

Pada pelatihan ini, peserta mendapatkan pengetahuan mengenai berbagai jenis risiko yang terkait dengan Artificial Intelligence (AI), seperti bias algoritma, privasi data, dan keamanan siber. Peserta pelatihan juga mempelajari bagaimana memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang relevan dengan Artificial Intelligence (AI) sesuai NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) untuk organisasi.

Apa yang Anda pelajari?

Memahami Risiko Artificial Intelligence

  • Jenis-jenis risiko Artificial Intelligence (Bias, Privasi, Keamanan Siber).
  • Identifikasi dan penilaian risiko Artificial Intelligence berdasarkan AI RMF 1.0

Mitigasi Risiko Artificial Intelligence

  • Strategi dan teknik mitigasi risiko Artificial Intelligence.
  • Menganalisis risiko Artificial Intelligence (AI) secara detail.

Kepatuhan Artificial Intelligence

  • Memahami peraturan yang relevan dengan Artificial Intelligence baik Internasional dan Nasional.
  • Memastikan kepatuhan terhadap peraturan Artificial Intelligence berlaku.

Implementasi NIST AI RMF 1.0

  • Memahami langkah-langkah AI RMF 1.0.
  • Penerapan AI RMF 1.0.
1 Step 1
Permintaan Penawaran
keyboard_arrow_leftPrevious
Nextkeyboard_arrow_right
FormCraft - WordPress form builder
Artificial Intelligence Governance

Artificial Intelligence Governance

Dec 12, 2024

Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI) tidak hanya membawa peluang besar, tetapi juga tantangan signifikan terkait tata kelolanya. Perusahaan atau organisasi berupaya untuk mengatasi permasalahan risiko etika, hukum, dan teknis yang terkait dengan Artificial Intelligence, seiring dengan memaksimalkan manfaatnya.

Perusahaan atau organisasi diharapkan untuk menerapkan Artificial Intelligence Governance yang sesuai dengan kondisi mereka. Dengan mendapatkan gambaran Artificial Intelligence Governance yang diadopsi oleh perusahaan-perusahaan maupun pemerintahan di dunia, peserta pelatihan Artificial Intelligence Governance dapat memilih Artificial Intelligence Governance yang paling sesuai untuk diadopsi dan diadaptasikan pada lingkungan perusahaan atau organisasi.

Pelatihan Artificial Intelligence Governance ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif kepada peserta tentang prinsip dan praktik Artificial Intelligence Governance. Pelatihan ini mengeksplorasi aspek hukum, etika, dan teknis dari Artificial Intelligence Governance, serta memberikan panduan praktis untuk menerapkan prinsip-prinsip Artificial Intelligence Governance yang efektif dalam organisasi.

Apa yang Anda pelajari?

Pengantar Artificial Intelligence Governance

  • Prinsip Panduan untuk Kerangka Kerja Artificial Intelligence Governance
  • Transparansi dan Keterjelasan
  • Keadilan dan Kesetaraan
  • Keamanan dan Keselamatan
  • Human-centricity
  • Privasi dan Tata Kelola Data
  • Akuntabilitas dan Integritas
  • Ketahanan dan Keandalan.

Kerangka Kerja Artificial Intelligence Governance

  • Struktur dan Langkah Tata Kelola Internal
  • Menentukan Tingkat Keterlibatan Manusia dalam Pengambilan Keputusan Berbasis Artificial Intelligence.
1 Step 1
Permintaan Penawaran
keyboard_arrow_leftPrevious
Nextkeyboard_arrow_right
FormCraft - WordPress form builder
Peran Data Governance dalam Implementasi Artificial Intelligence

Peran Data Governance dalam Implementasi Artificial Intelligence

Dec 10, 2024

Artificial Intelligence AI menjadi salah satu teknologi yang paling populer di era digital saat ini. Teknologi AI disebut-sebut telah menjadi pendorong utama inovasi di berbagai sektor. Kini banyak perusahaan yang mulai mengimplementasikan AI dalam aspek bisnis, operasional, maupun layanan.

Berdasarkan survey yang dilakukan McKinsey pada tahun 2023, setidaknya 55% perusahaan sudah mengimplementasikan AI setidaknya pada satu unit bisnis atau fungsi. Jumlah ini meningkat hampir 50% dibandingkan tahun sebelumnya.

Meski banyak perusahaan yang sudah mengimplementasikan AI, namun keberhasilan AI tidak hanya bergantung pada teknologi itu sendiri, namun juga pada bagaimana data dikelola. Disinilah peran Data Governance sangat dibutuhkan dalam memastikan data yang digunakan oleh AI dapat diandalkan, aman, dan sesuai dengan regulasi yang ada.

Apa itu Data Governance?

Data Governance merupakan serangkaian kebijakan, proses, dan praktik yang memiliki tujuan dalam pengelolaan data secara efektif di seluruh organisasi. Dilansir dari Fusemachines Insights, dalam konteks AI data governance berperan memastikan bahwa data yang digunakan oleh model AI bersifat akurat, bebas bias, aman, dan mematuhi peraturan hukum yang berlaku.

Peran Data Governance dalam Implementasi AI

Ada beberapa peran vital data governance dalam implementasi AI, diantaranya:

Memastikan Kualitas Data

AI membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memberikan hasil yang akurat. Data governance membantu menjaga kualitas data dengan menerapkan proses validasi dan audit secara rutin. Dilansir dari Transcend, data yang tidak akurat atau bias dapat menyebabkan AI memberikan keputusan yang salah. 

Keamanan dan Privasi

Keamanan data adalah prioritas utama, terutama ketika berhadapan dengan data sensitif seperti informasi pelanggan. Data governance menyediakan mekanisme seperti enkripsi, kontrol akses, dan anonimisasi untuk melindungi data dari ancaman keamanan.

Pemenuhan Regulasi

Regulasi seperti GDPR di Uni Eropa dan UU PDP di Indonesia mengatur pengelolaan data yang transparan dan aman. Dilansir dari Fusemachines, Data governance membantu perusahaan memastikan bahwa mereka mematuhi semua regulasi ini untuk menghindari sanksi hukum.

Transparansi dalam Penggunaan AI

Proses pengelolaan data yang terdokumentasi dengan baik memberikan transparansi kepada pemangku kepentingan. Hal ini membantu membangun kepercayaan terhadap sistem AI yang digunakan perusahaan.

Ilustrasi

Implementasi Data Governance dalam Berbagai Sektor

Sektor Kesehatan

Data governance diterapkan untuk melindungi data pasien dan memastikan bahwa sistem AI yang digunakan dalam diagnosis medis bekerja dengan akurat dan sesuai regulasi. Rumah sakit wajib mematuhi standar seperti HIPAA di AS untuk menjaga kerahasiaan data pasien melalui enkripsi dan kontrol akses yang ketat. Data pasien disimpan dan dihapus sesuai kebijakan keamanan, sehingga data tetap terlindungi selama siklus hidupnya

Sektor Keuangan

Di sektor keuangan, bank menggunakan data governance untuk mengelola data nasabah secara akurat dan transparan. Model AI yang digunakan dalam mendeteksi penipuan dan menentukan kelayakan kredit memerlukan data yang mutakhir agar hasil analisis risiko tetap relevan. Selain itu, bank juga melakukan audit berkala untuk memeriksa keadilan algoritma AI dan mengurangi potensi bias yang dapat merugikan nasabah

Sektor E-commerce

Pada sektor e-commerce, data governance berperan dalam menjaga privasi pelanggan sambil memanfaatkan data untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Perusahaan memproses data dengan teknik anonimisasi dan mematuhi regulasi seperti GDPR agar privasi pengguna tetap terjaga. Data yang tidak relevan dihapus untuk mengurangi risiko kebocoran dan meminimalkan penyalahgunaan informasi

Sektor Pemerintahan

Di sektor pemerintahan, data governance membantu mengelola data kependudukan dan mendukung pengambilan kebijakan publik berbasis data. Data yang sensitif seperti data pajak dan demografi dilindungi dengan standar keamanan nasional. Pemerintah juga memberikan akses terbatas kepada lembaga penelitian untuk analisis data yang lebih mendalam, sehingga inovasi dan pengembangan kebijakan dapat dilakukan dengan tetap menjaga privasi dan keamanan informasi

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

EVENT DETAIL
Cybersecurity di Era AI, Apa Ancaman dan Bagaimana Penerapannya?

Cybersecurity di Era AI, Apa Ancaman dan Bagaimana Penerapannya?

Sep 2, 2024

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat dan membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor industri. 

AI memungkinkan otomatisasi proses, analisis data yang lebih cepat, dan peningkatan efisiensi operasional. 

Namun, di balik semua manfaat ini, muncul tantangan baru yang berkaitan dengan keamanan siber (cybersecurity). Dengan meningkatnya ketergantungan perusahaan pada teknologi AI, ancaman terhadap data dan sistem mereka juga semakin kompleks dan canggih.

ilustrasi cybersecurity

Perkembangan AI dan Cybersecurity

Teknologi AI digunakan oleh perusahaan untuk berbagai tujuan, mulai dari analisis data hingga pengambilan keputusan otomatis. 

Namun, AI juga dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melancarkan serangan siber. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi serangan phishing, mengembangkan malware yang lebih canggih, atau memanfaatkan celah keamanan yang ada dalam sistem.

Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh Capgemini Research Institute pada tahun 2019, sekitar 69% perusahaan percaya bahwa AI diperlukan untuk menanggapi ancaman keamanan siber yang muncul . 

Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan sudah mulai menyadari pentingnya cyber security di era AI, namun masih banyak yang belum sepenuhnya memahami risiko yang terlibat.

Ilustrasi Cybersecurity

Ancaman keamanan di era AI

Seiring perkembangan teknologi, ancaman terhadap keamanan siber tentu juga semakin berkembang. Ancaman serangan siber telah bergeser dari serangan sederhana menjadi serangan yang lebih kompleks dan canggih. Berikut beberapa ancaman utama yang dihadapi saat ini:

Serangan Berbasis AI

Serangan siber sekarang dapat menggunakan AI untuk mengidentifikasi celah keamanan dengan cepat dan menyerang sistem secara otomatis. Misalnya serangan deepfake yang menggunakan AI untuk membuat video atau audio palsu yang sulit dideteksi kebenarannya.

Peningkatan Serangan Phishing

AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi dan menyesuaikan serangan phishing berdasarkan data yang dikumpulkan dari korban potensial. Hal ini membuat serangan lebih personal dan sulit dikenali.

Ancaman Keamanan Data

AI memerlukan jumlah data yang sangat besar untuk belajar dan berfungsi dengan baik. Namun, data ini juga dapat menjadi target serangan jika tidak dilindungi dengan baik. Menurut Gartner, pada tahun 2022, sekitar 30% dari serangan siber yang berhasil akan melibatkan data yang dihasilkan oleh AI.

Pentingnya Implementasi Cybersecurity di era AI

Untuk melindungi perusahaan dari ancaman siber yang terus berkembang, penting bagi perusahaan untuk mengimplementasikan langkah-langkah keamanan siber yang kuat. Berikut adalah beberapa alasan mengapa cybersecurity menjadi sangat penting di era AI:

Melindungi Data Perusahaan

Data adalah aset yang sangat berharga bagi perusahaan. Dengan adanya AI, perusahaan mengumpulkan dan menyimpan lebih banyak data dari sebelumnya. Keamanan data menjadi sangat penting untuk mencegah kebocoran informasi yang dapat merugikan perusahaan secara finansial dan merusak reputasi mereka.

Mencegah Kerugian Finansial

Serangan siber dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan. Sebuah studi oleh IBM Security menunjukkan bahwa biaya rata-rata dari kebocoran data di seluruh dunia mencapai 3,86 juta dolar pada tahun 2020 . Dengan mengimplementasikan langkah-langkah keamanan yang efektif, perusahaan dapat mengurangi risiko kerugian finansial akibat serangan siber.

Memastikan Kepatuhan Regulasi

Di banyak negara, terdapat peraturan yang mengharuskan perusahaan untuk melindungi data pelanggan dan menjaga keamanan sistem mereka. Perusahaan yang gagal memenuhi standar ini dapat menghadapi denda dan sanksi lainnya. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memastikan bahwa sistem keamanan mereka memenuhi persyaratan regulasi yang berlaku.

Meningkatkan Kepercayaan Pelanggan

Keamanan siber yang kuat tidak hanya melindungi perusahaan dari serangan, tetapi juga meningkatkan kepercayaan pelanggan. Pelanggan cenderung lebih percaya kepada perusahaan yang memiliki reputasi baik dalam melindungi data mereka. Menurut Pew Research Center, 93% konsumen menyatakan bahwa keamanan data adalah faktor penting dalam memilih produk atau layanan.

Strategi Cyber Security untuk Menghadapi Ancaman AI

Untuk menghadapi tantangan cyber security di era AI, perusahaan harus mengembangkan strategi yang komprehensif dan adaptif. Berikut adalah beberapa langkah yang dapat diambil:

Menerapkan Teknologi AI untuk Keamanan Siber

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, AI dapat digunakan untuk memperkuat sistem keamanan siber. Misalnya, AI dapat digunakan untuk mendeteksi ancaman secara real-time, mengidentifikasi pola serangan yang mencurigakan, dan merespon secara otomatis terhadap insiden keamanan.

Melakukan Pelatihan Keamanan untuk Karyawan

Serangan siber sering kali berhasil karena kesalahan manusia. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk melatih karyawan mereka tentang praktik keamanan siber yang baik, seperti mengenali email phishing, menggunakan kata sandi yang kuat, dan melaporkan aktivitas mencurigakan.

Mengadopsi Pendekatan Keamanan Berlapis

Sistem keamanan yang efektif harus mencakup beberapa lapisan perlindungan, seperti firewall, enkripsi data, dan sistem deteksi intrusi. Pendekatan berlapis ini membantu mencegah serangan dari berbagai vektor dan meningkatkan ketahanan sistem.

Bekerjasama dengan Pihak Ketiga

Beberapa perusahaan mungkin tidak memiliki sumber daya untuk mengelola keamanan siber secara internal. Dalam kasus ini, bekerja sama dengan pihak ketiga yang memiliki keahlian dalam cybersecurity dapat menjadi solusi yang efektif. Misalnya, perusahaan dapat mengandalkan layanan keamanan siber yang dikelola (Managed Security Services) untuk mengawasi dan melindungi sistem mereka.