Menyenangkan rasanya ketika membuat sebuah aplikasi berbasis Machine Learning bukan suatu hal yang mustahil lagi bagi web developer. Berkat TensorFlow.js yang merupakan salah satu framework open source berbasis pada TensorFlow, kini belajar machine learning menjadi sesuatu yang sangat mudah. Bahkan bisa dibilang hanya membutuhkan beberapa baris code saja.
Terdapat face-api.js yang bekerja di atas tensorflow.js yang telah mengimplementasikan Algoritma CNNs (Convolutional Neural Networks), untuk memecahkan permsalahan seperti Pendeteksian wajah, pengenalan wajah, Face Lanmark dan sebagainya.
Ok supaya tidak Panjang lebar mari kita langsung persiapkan segala sesuatunya.

  1. Pastikan telah terinstall xampp, atau package webserver favorit kita di laptop yang akan digunakan
  2. Buat folder baru dengan nama face-detection di htdoc
  3. Download Tensorflow.rar
  4. Extract kedalam folder face-detection
  5. Buat file index.html
  6. Isikan pada tag <head>….</head>
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 1
  7. Pada bagian body tambahkan element video dan canvas.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 2
  8. Buat file script.js di folder dist sehingga kurang lebih tampilan isi file akan menjadi seperti gambar di bawah.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 3
  9. Dalam file script.js tambahkan deklarasi sebuah variable yang mengarah ke elemen video dan canvas
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 4
  10. Panggil seluruh model yang dibutuhkan dengan menggunakan perintah promise. Pada kesempatan kali ini kita akan menggunakan pendeteksian wajah,kondisi mood, dan pendeteksian landamark pada wajah.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 5
  11. Tambahkan perintah untuk memulai penggunaan webcam dengan menambahkan fungsi startWbcam.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 6
  12. Sampai langkah ini maka ketika kita jalankan di browser makan akan keluar popup permintaan izin untuk menggunakan webcam atau camera. Pastikan tekan tombol Allow untuk memberikan izin kepada browser untuk menggunakan webcam/ camera. Jika proses berjalan lancar maka seharusnya webcam sudah menampilkan gambar dan berfungsi dengan baik. Jika terjadi kesalahan atau gambar tidak muncul berarti terdapat kesalahan ketik pada kode program. Untuk melihat kode program yang error bisa dilakukan inspect element pada browser.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 7
  13. Tambahkan fungsi listener yang akan otomatis dijalankan ketika webcam/ camera telah berhasil diakses yang otomatis akan menjalankan function renderVideo()
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 8
  14. Tambahkan sintax untuk mulai melakukan pengenalan wajah. Dalam fungsi renderVideo(). Akan dilakukan perulangan secara terus menerus, supaya proses pendeteksian wajah akan selalu dilakukan selama camera berjalan.
    TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial Part 1) 9
  15. Jika berjalan lancar maka setiap ada orang yang lewat didepan kamera akan terdeteksi wajahnya.

 

Selamat Mencoba!

Source code tutorial ini dapat diunduh di sini

Sedangkan untuk lanjutan tutorial ini bisa dibaca di TensorFlow JS untuk Deteksi Wajah (Tutorial part 2)

 

 

WhatsApp Chat via Whatsapp