Mengoptimalkan Sistem Manajemen Pusat Data dengan SNI 8799

Mengoptimalkan Sistem Manajemen Pusat Data dengan SNI 8799

Pusat data telah menjadi bagian penting dalam berbagai industri, termasuk bisnis, pemerintahan, dan organisasi. 

Dengan meningkatnya jumlah data yang dihasilkan, penting untuk memiliki sistem manajemen yang efektif untuk mengelola dan memantau data tersebut. 

Salah satu standar yang diterima secara luas dalam mengelola pusat data adalah Standar Nasional Indonesia (SNI) 8799:2023. Lalu, bagaimana SNI 8799:2023 dapat membantu dalam mengoptimalkan sistem manajemen pusat data?

SNI 8799:2023

SNI 8799:2023 adalah standar nasional yang diterbitkan oleh Badan Standar Nasional Indonesia (BSN) yang berisi pedoman untuk mengelola pusat data. 

Standar ini berisi kriteria dan prosedur yang harus diikuti dalam mengelola pusat data, termasuk pengelolaan data, sistem manajemen, dan keamanan.

Manfaat SNI SNI 8799:2023

Dengan mengikuti SNI 8799:2023, organisasi dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola pusat data. Berikut beberapa manfaat yang dapat dirasakan:

Pengelolaan Data yang Lebih Baik

SNI 8799:2023 memberikan pedoman yang jelas tentang cara mengelola data, termasuk pengumpulan, pengolahan, dan penyimpanan. 

Dengan demikian, organisasi dapat mengelola data dengan lebih baik dan mengurangi risiko kehilangan atau kerusakan data.

Sistem Manajemen yang Lebih Efisien

Standar ini juga memberikan pedoman tentang cara mengelola sistem manajemen pusat data, termasuk pengelolaan akses, penggunaan, dan keamanan. 

Dengan demikian, organisasi dapat mengelola sistem manajemen dengan lebih efisien dan mengurangi biaya operasional.

Keamanan yang Lebih Tinggi

SNI 8799:2023 juga memberikan pedoman tentang cara meningkatkan keamanan pusat data, termasuk penggunaan teknologi keamanan, pengelolaan akses, dan pengelolaan risiko. 

Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan keamanan pusat data dan mengurangi risiko keamanan.

Sistem Manajemen Pusat Data

Bagian 2 dari SNI 8799:2023 berisi pedoman tentang cara mengelola sistem manajemen pusat data. Berikut beberapa poin penting yang harus diikuti:

Pengelolaan Akses

Sistem manajemen harus memiliki sistem akses yang efektif untuk mengontrol siapa yang dapat mengakses data dan sistem.

Pengelolaan Penggunaan

Sistem manajemen harus memiliki sistem penggunaan yang efektif untuk mengontrol bagaimana data dan sistem digunakan.

Pengelolaan Keamanan

Sistem manajemen harus memiliki sistem keamanan yang efektif untuk mengontrol risiko keamanan dan mengurangi risiko kehilangan atau kerusakan data.

Ilustrasi Pusat Data

Implementasi SNI 8799:2023

Implementasi SNI 8799:2023 dapat dilakukan dengan beberapa langkah berikut:

Analisis Sistem Sekarang

Organisasi harus melakukan analisis sistem yang ada untuk mengetahui kelemahan dan kekuatan sistem.

Pengembangan Sistem Baru

Berdasarkan hasil analisis, organisasi dapat mengembangkan sistem yang baru dan lebih efektif untuk mengelola pusat data.

Pelatihan dan Dokumentasi

Organisasi harus melakukan pelatihan dan dokumentasi untuk memastikan bahwa semua pengguna sistem memahami cara mengelola sistem manajemen pusat data.

SNI 8799:2023 adalah standar nasional yang diterbitkan oleh BSN yang berisi pedoman untuk mengelola pusat data. Dengan mengikuti standar ini, organisasi dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola pusat data. 

Bagian 2 dari SNI 8799:2023 berisi pedoman tentang cara mengelola sistem manajemen pusat data, termasuk pengelolaan akses, penggunaan, dan keamanan. 

Implementasi SNI 8799:2023 dapat dilakukan dengan beberapa langkah yang telah dijelaskan di atas. 

Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi pusat data serta meningkatkan kualitas layanan yang diberikan

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

5 Prompt AI yang Bisa Mempermudah Pekerjaanmu, dari Menulis Email hingga Coding

5 Prompt AI yang Bisa Mempermudah Pekerjaanmu, dari Menulis Email hingga Coding

Artificial Intelligence telah banyak merubah cara manusia melakukan sesuatu, termasuk cara manusia bekerja. Pemanfaatan teknologi AI bisa menjadi solusi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Munculnya generative AI tentu membuat semua orang kini bisa memanfaatkan AI. Berbagai pekerjaan kini menjadi semakin mudah berkat adanya generative AI yang bisa digunakan siapa saja. Namun ada beberapa hal yang perlu diperhatikan sebelum menggunakan generatif AI agar lebih optimal.

Salah satu cara terbaik untuk mengoptimalkan penggunaan AI adalah dengan memanfaatkan “Prompt AI” atau perintah-perintah AI yang dirancang khusus.

Prompt AI adalah perintah atau instruksi yang diberikan kepada model kecerdasan buatan (AI) untuk menghasilkan output tertentu. Prompt ini dapat berupa teks, pertanyaan, atau kalimat yang digunakan untuk memandu AI dalam menghasilkan tanggapan yang diinginkan.

Ada berbagai Prompt AI yang bisa digunakan untuk mempermudah pekerjaanmu, berikut ulasannya:

Menulis Email

Menulis email bisa menjadi tugas yang memakan waktu, terutama ketika harus merespon banyak email setiap hari. 

Menggunakan Prompt AI, kamu bisa dengan cepat menghasilkan respon email yang personal dan relevan bagi penerima. 

Misalnya, kamu bisa menggunakan prompt seperti, “Buatkan draft email untuk [Nama Penerima] mengenai [Topik Spesifik atau Permintaan].” Hal ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga meningkatkan produktivitas.

Coding

Bagi mereka yang bekerja di bidang pemrograman, AI bisa menjadi asisten virtual yang sangat berguna. 

Dengan Prompt AI, kamu dapat dengan cepat menghasilkan potongan kode untuk membantu menyelesaikan masalah pemrograman. 

Contoh prompt yang bisa digunakan adalah, “Bantu saya memahami potongan kode ini: [Masukkan Kode Di Sini].” Ini dapat membantu mempercepat proses debugging dan pengembangan aplikasi

Brainstorming

AI juga dapat digunakan untuk brainstorming ide, baik untuk kampanye pemasaran, pengembangan produk, maupun pembuatan konten. 

Misalnya, kamu bisa menggunakan prompt seperti, “Berikan sepuluh ide kreatif untuk [Proyek atau Masalah Spesifik].” Dengan cara ini, kamu bisa mendapatkan banyak inspirasi dalam waktu singkat.

Ilustrasi Artificial Intelligence

Penulisan Konten

AI dapat membantu dalam penulisan dan penyuntingan konten untuk berbagai keperluan. 

Kamu bisa menggunakan prompt seperti, “Proofread teks ini untuk kesalahan gramatikal dan keterbacaan: [Masukkan Teks Di Sini],” atau “Ringkas artikel ini: [Masukkan Tautan atau Teks Di Sini].” 

Hal ini sangat berguna untuk memastikan konten yang dihasilkan berkualitas tinggi dan bebas dari kesalahan.

Optimasi SEO

Dalam dunia digital, optimasi SEO (Search Engine Optimization) sangat penting untuk meningkatkan visibilitas konten. 

Kamu bisa menggunakan AI untuk memberikan tips optimasi SEO dengan prompt seperti, “Berikan lima tips untuk meningkatkan SEO situs web saya.” 

Prompt AI ini bisa membantu kamu memahami langkah-langkah yang perlu diambil untuk membuat konten lebih mudah ditemukan oleh mesin pencari

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

Memahami Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 11 Tahun 2022 Tentang Peyelenggaraan IT oleh Bank Umum

Memahami Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 11 Tahun 2022 Tentang Peyelenggaraan IT oleh Bank Umum

Teknologi informasi berkembag sangat pesat  dan telah membawa perubahan di berbagai industri, termasuk perbankan. Dengan adanya teknologi informasi, sektor perbankan dapat meningkatkan efisiensi, kualitas pelayanan keuangan, dan meningkatkan keamanan transaksi keuangan.

Namun seiring perkembangan teknologi, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan, sebab risiko yang signifikan jika tidak dikelola dengan baik. Maka dari itu, Otoritas Jasa Keuangan atau OJK telah mengeluarkan regulasi atau peraturan yang mengatur bagaimana bank umum harus mengelola IT dalam operasionalnya.

Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) No. 11/POJK.03/2022 tentang Penyelenggaraan Teknologi Informasi Oleh Bank Umum (POJK 11/2022) adalah salah satu peraturan yang sangat penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan keuangan di Indonesia.

Tujuan dan Dasar Hukum

Tujuan POJK 11/2022 adalah untuk mengatur penggunaan TI oleh bank umum agar dapat meningkatkan keamanan, efisiensi, dan kualitas pelayanan keuangan. 

Dasar hukum POJK 11/2022 adalah Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1992 tentang Perbankan, Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1998 tentang Perubahan UU 7-1992 tentang Perbankan, Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2008 tentang Perbankan Syariah, Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2011 tentang Otoritas Jasa Keuangan, serta Peraturan OJK Nomor 38/POJK.03/2016 tentang Penerapan Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Informasi Oleh Bank Umum.

Ilustrasi perbankan

Isi Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 11 Tahun 2022

Penggunaan IT

Bank umum harus menggunakan IT yang aman, efisien, dan efektif untuk meningkatkan kualitas pelayanan keuangan. Mereka harus juga memastikan bahwa IT yang digunakan telah diuji dan diterapkan secara efektif. 

Bank umum harus memiliki sistem informasi yang aman, efisien, dan efektif untuk mengelola data pelanggan dan transaksi keuangan. Mereka harus juga memastikan bahwa sistem informasi tersebut telah diuji dan diterapkan secara efektif.

Tata Kelola IT

Bank umum harus menerapkan tata kelola IT yang mempertimbangkan faktor tertentu, seperti wewenang dan tanggung jawab dari direksi, dewan komisaris, komite pengarah TI, dan independen. Tata kelola IT harus mencakup analisis risiko, pengawasan, dan pengendalian risiko yang efektif.

Pengawasan

OJK akan melakukan pengawasan terhadap bank umum dalam penggunaan TI untuk memastikan bahwa bank umum mematuhi peraturan ini. Bank umum juga harus melakukan pengawasan internal untuk memastikan bahwa TI yang digunakan aman dan efektif.

Penggunaan Manajemen Risiko

Bank umum harus melakukan manajemen risiko dalam penggunaan IT untuk mengurangi risiko yang timbul dari penggunaan IT. Mereka harus melakukan analisis risiko, pengawasan, dan pengendalian risiko yang efektif.

Penggunaan Sistem Informasi

Bank umum harus memiliki sistem informasi yang aman, efisien, dan efektif untuk mengelola data pelanggan dan transaksi keuangan. Mereka harus juga memastikan bahwa sistem informasi tersebut telah diuji dan diterapkan secara efektif.

Penggunaan Cybersecurity

Bank umum harus memiliki sistem keamanan siber yang efektif untuk melindungi data pelanggan dan transaksi keuangan dari ancaman siber. Mereka harus juga melakukan monitoring dan pengawasan terhadap sistem keamanan siber yang digunakan.

Penggunaan Sistem Backup

Bank umum harus memiliki sistem backup yang efektif untuk memastikan bahwa data pelanggan dan transaksi keuangan tidak hilang atau rusak. Mereka harus juga melakukan pengawasan terhadap sistem backup yang digunakan.

Penggunaan Sistem Recovery

Bank umum harus memiliki sistem recovery yang efektif untuk memastikan bahwa sistem informasi dapat kembali berfungsi jika terjadi gangguan. Mereka harus juga melakukan pengawasan terhadap sistem recovery yang digunakan.

Pengawasan Internal

Bank umum harus melakukan pengawasan internal terhadap penggunaan IT untuk memastikan bahwa IT yang digunakan aman dan efektif. Mereka harus juga melakukan pengawasan terhadap sistem informasi, cybersecurity, dan sistem backup yang digunakan.

Pelaporan

Bank umum harus menyampaikan dokumen kepada OJK, seperti rencana pengembangan IT, laporan kondisi terkini penyelenggaraan IT, notifikasi awal dan laporan insiden IT, serta laporan realisasi penyelenggaraan IT Bank. Penyampaian laporan dilakukan secara daring dengan memanfaatkan sistem elektronik milik OJK.

Penilaian Tingkat Maturitas Digital Bank

Bank umum harus melakukan penilaian sendiri atas tingkat maturitas digital Bank paling sedikit 1 (satu) kali dalam 1 (satu) tahun dan menyampaikan laporan hasil penilaian sendiri atas tingkat maturitas digital Bank kepada OJK.

Ketentuan Peralihan

Bank harus menyesuaikan kebijakan, standar, dan prosedur dalam penyelenggaraan IT, serta pedoman manajemen risiko penyelenggaraan IT, perjanjian penggunaan pihak jasa IT, dan/atau perjanjian lain yang relevan.

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

Tingkatan Pusat Data dan Persyaratannya, dari Tier I hingga Tier IV

Tingkatan Pusat Data dan Persyaratannya, dari Tier I hingga Tier IV

Data Center atau Pusat Data merupakan hal yang wajib dimiliki oleh organisasi di era digital, terlebih jika organisasi memiliki data digital yang berukuran besar atau yang biasa disebut Big Data. 

Pusat Data juga menjadi pilihan terbaik untuk penyimpanan dan pengamanan data organisasi yang bersifat rahasia. Pusat Data juga menjadi inti dari semua aktivitas data digital yang dimiliki oleh organisasi, sebab disitulah semua data disimpan, diolah dan diproses.

Pusat data adalah fasilitas yang digunakan untuk menempatkan sistem komputer dan komponen terkait, seperti sistem penyimpanan dan telekomunikasi. Infrastruktur ini sangat penting bagi bisnis yang ingin memastikan data mereka aman, terorganisir, dan mudah diakses.

Dalam Pusat Data sendiri terdapat berbagai peralatan dan fasilitas penunjang untuk menjamin data tersedia kapan saja, atau istilahnya uptime dari kerja server selama 24 jam setiap harinya. 

Pusat Data juga memiliki tingkatan tersendiri, yang disebut dengan tier. Tier ini merupakan tingkatan yang menunjukkan perbedaan antara teknologi dan tingkat keamanan dari data center tersebut.

Tingkatan atau klasifikasi tier pada Pusat Data ini pertama kali muncul pada 1990-an. Mulanya klasifikasi ini berkembang dari sebuah terminologi bersama ke dalam sebuah standar global untuk kepentingan validasi bagi pihak ketiga dalam hal kelayakan infrastruktur Pusat Data.

Saat itu, Uptime Institute memberikan sertifikasi tier dan menjadi standar bagi pelaku bisnis Pusat Data di seluruh dunia dan membuat suatu sistem klasifikasi untuk Pusat Data. Dari situlah klasifikasi tier pertama kali dikenalkan.

Uptime Institute mengklasifikasikan pusat data ke dalam empat tingkatan (Tier 1 hingga Tier 4) berdasarkan keandalan, redundansi, dan ketersediaan infrastruktur.

Lembaga lainnya yang memberikan standarisasi pada pusat data adalah Telecommunications Industry Association 942 atau TIA-942. 

TIA-942 menetapkan persyaratan untuk desain fisik pusat data, termasuk tata letak ruang, jalur kabel, dan sistem distribusi daya.

Standar ini menekankan pentingnya redundansi dalam semua aspek infrastruktur, mulai dari daya hingga pendinginan dan jaringan.

TIA-942 mengklasifikasikan pusat data ke dalam empat tingkat (Tier 1 hingga Tier 4) berdasarkan tingkat redundansi dan ketersediaannya​

Ilustrasi Pusat Data

Tingkatan Pusat Data

Tier I: Basic Site Infrastructure

Pusat data Tier I adalah tingkatan paling dasar. Pusat data ini menyediakan kapasitas minimum yang diperlukan untuk mendukung operasi TI dasar. Infrastruktur yang dimiliki biasanya hanya terdiri dari satu jalur untuk distribusi daya dan pendinginan, tanpa adanya redundansi.

Pusat data Tier I menawarkan infrastruktur minimal dengan ketersediaan 99.671%. Ini berarti downtime maksimal yang diizinkan adalah sekitar 28,8 jam per tahun. Pusat data ini tidak memiliki redundansi dalam pasokan daya dan pendinginan, serta tidak ada jalur cadangan untuk komponen kritis. Meskipun begitu, Tier I bisa menjadi solusi yang ekonomis bagi organisasi yang masih bisa mentoleransi waktu henti yang lebih tinggi.

Tier II: Redundant Site Infrastructure Capacity Components

Pusat data Tier II menyediakan komponen kapasitas yang redundan untuk meningkatkan keandalan dibandingkan Tier I. Namun, tetap menggunakan satu jalur distribusi untuk daya dan pendinginan.

Pusat data pada tingkat ini menyediakan beberapa komponen redundan untuk meningkatkan keandalan. Dengan ketersediaan 99.741%, downtime maksimal yang diizinkan adalah sekitar 22 jam per tahun. 

Pusat data Tier II dilengkapi dengan unit pendingin, generator, dan UPS (Uninterruptible Power Supply) yang redundant. Ini membuatnya lebih tahan terhadap kegagalan komponen dibandingkan dengan Tier I, menjadikannya cocok untuk organisasi yang memerlukan uptime yang lebih tinggi namun masih dapat mentoleransi downtime tertentu.

Tier III: Concurrently Maintainable Site Infrastructure

Tier 3 adalah pusat data yang dapat dikelola secara bersamaan, artinya pemeliharaan atau penggantian komponen dapat dilakukan tanpa perlu mematikan sistem. Ini karena Tier 3 memiliki jalur distribusi ganda dan komponen redundan.

Pusat data pada tingkat ini dirancang untuk memungkinkan pemeliharaan sistem tanpa menghentikan operasional. Dengan ketersediaan mencapai 99.982%, downtime maksimal hanya sekitar 1,6 jam per tahun. 

Pusat data Tier III memiliki redundansi dan jalur cadangan penuh untuk semua komponen, memungkinkan pemeliharaan atau perbaikan tanpa mematikan sistem. Hal ini sangat cocok untuk perusahaan yang membutuhkan tingkat ketersediaan tinggi dan tidak dapat mentoleransi downtime.

Tier IV: Fault Tolerant Site Infrastructure

Tier 4 adalah tingkatan tertinggi dalam sistem pusat data. Infrastruktur ini dirancang untuk tahan terhadap gangguan baik yang direncanakan maupun tidak direncanakan, dengan sistem yang independen dan terisolasi secara fisik.

Pusat data Tier IV menawarkan toleransi kesalahan penuh dengan ketersediaan mencapai 99.995%, yang berarti downtime maksimal hanya sekitar 26,3 menit per tahun. 

Dengan infrastruktur yang sepenuhnya redundan dan sistem toleransi kesalahan, Tier IV mampu menahan kegagalan perangkat keras atau insiden tanpa mengganggu operasional. Ini adalah pilihan ideal untuk organisasi yang tidak dapat menerima downtime sama sekali.

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

Regulasi Pusat Data di Negara-negara Maju, dari Uni Eropa hingga Kanada

Regulasi Pusat Data di Negara-negara Maju, dari Uni Eropa hingga Kanada

Pusat Data menjadi salah satu hal yang sangat vital untuk organisasi yang sudah bertransformasi digital. Pusat data bekerja dalam menyimpan, memproses dan mengelola data. Sebagai infrastruktur IT, pusat data mendukung semua aspek kehidupan modern, mulai dari aplikasi bisnis hingga komunikasi sehari-hari. 

Namun, keberadaan pusat data yang semakin banyak juga menimbulkan tantangan baru. Hal yang menjadi tantangan adalah terkait keberlanjutan, efisiensi energi, dan perlindungan data pribadi.

Tantangan Pusat Data

Karena banyaknya pusat data, tentu menimbulkan tantangan tersendiri. Pusat data membutuhkan energi dalam jumlah besar untuk menjalankan segara hardwarenya, mulai dari server hingga perangkat pendingin. Hal ini memunculkan kekhawatiran tentang dampak lingkungan, terutama dalam hal emisi karbon.

Diperkirakan pusat data di seluruh dunia mengkonsumsi sekitar 1 persen jumlah total listrik global dan menghasilkan emisi karbon yang signifikan, seperti dilansir dari Intelligent CIO

Selain itu, meningkatnya jumlah data yang disimpan juga menimbulkan masalah pada perlindungan data pribadi, dengan risiko pelanggaran keamanan dan privasi yang semakin tinggi.

Untuk mengatasi tantangan-tantangan ini, berbagai negara maju telah mengembankan berbagai sousi terkait regulasi untuk pusat data. Regulasi ini bertujuan untuk meningkatkan keberlanjutan, efisiensi energi, dan keamanan data dalam pusat data.

Ilustrasi Pusat Data

Regulasi Pusat Data di Negara-negara maju

Uni Eropa

Keberlanjutan dan Efisiensi Energi

Uni Eropa menjadi perkumpulan negara pertama yang menerapkan regulasi ketat terkait keberlanjutan dan efisiensi energi untuk pusat data. Salah satu inisiatif utamanya adalah Climate Neutral Data Center Pact yang memiliki tujuan untuk mencapai netralitas karbon pada 2030.

Inisiatif ini mencakup target spesifik untuk Power Usage Effectiveness atau PUE, yaitu metrik yang digunakan untuk mengukur efisiensi pusat data. 

Mulai 1 Januari 2025, pusat data baru yang dibangun di Uni Eropa harus mencapai PUE tahunan sebesar 1,3 di iklim dingin dan 1,4 di iklim panas.

Sebagai contoh, Amsterdam adalah salah satu kota pertama yang menerapkan batas PUE tahunan sebesar 1,2 untuk pusat data baru. Seperti dilansir dari Uptime Institute, kota ini juga memperkenalkan inisiatif penggunaan lahan yang efisien, pemanfaatan kembali panas, dan desain multi-lantai untuk mendorong keberlanjutan. 

Inisiatif-inisiatif ini tidak hanya mengurangi dampak lingkungan, tetapi juga membantu meningkatkan efisiensi pusat data.

Perlindungan Data

Dalam hal perlindungan data, Uni Eropa memiliki standar yang sangat tinggi, yang disebut dengan GDPR atau General Data Protection Regulation.

Regulasi ini sudah mulai berlaku sejak 2018 dan menetapkan aturan ketat tentang bagaimana data pribadi harus dikumpulkan, disimpan, dan digunakan.

Seperti dilansir dari Usercentrics, GDPR mewajibkan organisasi untuk mendapatkan persetujuan dari individu sebelum mengumpulkan data mereka. 

Selain itu, organisasi juga wajib memberikan hak kepada individu atau pemilik data untuk mengakses, memperbaiki, dan menghapus data pribadi mereka.

Amerika Serikat

Keberlanjutan dan Efisiensi Energi

Di Amerika Serikat, Department of Energy atau DOE telah mengalokasikan sebanyak USD 42 miliar untuk mendukung solusi pendinginan hemat energi sebagai bagian dari upaya mencapai emisi karbon nol bersih pada 2050. 

Meski demikian, ada resistensi yang signifikan terhadap regulasi pemerintah yang ketat, dengan banyak industri yang lebih memilih regulasi mandiri dibandingkan intervensi pemerintah.

Perlindungan Data

Perlindungan data di Amerika Serikat bersifat terfragmentasi di tingkat negara bagian. Dilansir dari Usercentrics, hingga tahun 2024, 14 negara bagian telah memiliki undang-undang perlindungan data mereka sendiri. 

Misalnya, California dengan California Consumer Privacy Act (CCPA) telah menetapkan standar tinggi untuk pengelolaan data pribadi. Namun, kemajuan menuju undang-undang perlindungan data federal yang komprehensif masih lambat. 

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang semakin luas telah menimbulkan perhatian baru terhadap privasi data, yang mungkin mendorong legislasi federal yang lebih kuat di masa depan​

Kanada

Perlindungan Data

Kanada sedang dalam proses memperbarui kerangka kerja perlindungan datanya melalui Digital Charter Implementation Act (Bill C-27). RUU ini akan menggantikan regulasi PIPEDA yang sudah berusia lebih dari 20 tahun dan memperkenalkan Consumer Privacy Protection Act (CPPA) serta Personal Information and Data Protection Tribunal Act. 

CPPA akan menetapkan aturan baru tentang akses dan penggunaan informasi pribadi di sektor swasta, sedangkan Tribunal Act akan membentuk pengadilan administratif untuk meninjau beberapa keputusan dari Komisioner Privasi Kanada dan memberlakukan hukuman untuk pelanggaran CPPA​

Australia

Perlindungan Data

Australia memiliki Privacy Act yang telah ada sejak tahun 1988, dengan tambahan undang-undang di tingkat negara bagian dan wilayah. 

Pada tahun 2022, Privacy Act mengalami amandemen, dan pada tahun 2023, laporan tinjauan yang mengandung 116 rekomendasi untuk memperkuat perlindungan data dan privasi diterbitkan. 

Beberapa pelanggaran data profil tinggi dalam beberapa tahun terakhir telah menambah tekanan untuk meningkatkan regulasi ini, dan perubahan yang lebih besar diharapkan terjadi pada tahun 2024​

Ilustrasi pusat data

Regulasi Pusat Data Sebagai Upaya Peyeimbangan

Regulasi pusat data di negara-negara maju mencerminkan upaya untuk menyeimbangkan kebutuhan operasional dengan tanggung jawab lingkungan dan perlindungan data. 

Di Uni Eropa, fokus pada keberlanjutan dan perlindungan data sangat kuat, dengan inisiatif seperti Climate Neutral Data Centre Pact dan GDPR yang menetapkan standar global. 

Di Amerika Serikat, meskipun ada resistensi terhadap regulasi pemerintah yang ketat, langkah-langkah menuju efisiensi energi dan perlindungan data terus berkembang, meskipun lebih lambat. 

Kanada dan Australia juga sedang melakukan pembaruan besar pada kerangka kerja perlindungan data mereka untuk menyesuaikan dengan tantangan digital yang terus berkembang.

Dengan regulasi yang semakin ketat dan kesadaran akan pentingnya keberlanjutan dan perlindungan data, masa depan pusat data di negara-negara maju akan terus mengalami perubahan yang signifikan. 

Langkah-langkah ini tidak hanya penting untuk menjaga operasi pusat data yang efisien dan aman, tetapi juga untuk memastikan bahwa data pribadi individu tetap terlindungi dalam era digital yang semakin kompleks.

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds

Pusat Data di Perbankan dan Sektor Finansial, Seberapa Penting?

Pusat Data di Perbankan dan Sektor Finansial, Seberapa Penting?

Perbankan dan sektor finansial menjadi salah satu industri yang sangat bergantung pada perkembangan teknologi. Terlebih di era digital seperti sekarang, perbankan dan sektor finansial perlu menggunakan teknologi informasi untuk tetap bertahan dan bersaing. 

Segala kegiatan perbankan dan sektor finansial kini dilakukan secara digital. Data-data nasabah dan transaksi pun disimpan oleh perbankan dan sektor finansial di data center atau pusat data.

Data center adalah fasilitas yang digunakan untuk menempatkan sistem komputer dan komponen terkait, seperti sistem telekomunikasi dan penyimpanan data. Di dalamnya terdapat server, penyimpanan, dan infrastruktur jaringan yang memungkinkan pengelolaan data dalam skala besar. 

Bagi sektor perbankan dan finansial, data center bukan hanya sebuah tempat untuk menyimpan data, tetapi juga pusat dari berbagai aktivitas penting yang mencakup pemrosesan transaksi, analisis risiko, dan pengelolaan portofolio nasabah.

Data center atau pusat data memainkan peran yang krusial dalam memastikan kelancaran operasional, keamanan data, dan inovasi teknologi di perbankan dan sektor finansial. 

Ilustrasi Pusat Data

Pentingnya Data Center untuk Perbankan dan Sektor Finansial

Keamanan Data

Keamanan data menjadi prioritas yang paling utama dalam perbankan dan sektor finansial.Pengelolaan pusat data yang baik tentu akan meningkatkan perlindungan informasi sensitif pelanggan dan data finansial dari berbagai ancaman siber. 

Data center yang dikelola dengan standar tinggi dilengkapi dengan lapisan keamanan seperti firewall, enkripsi data, dan sistem deteksi intrusi yang terus menerus memantau aktivitas mencurigakan.

Berbagai ancaman siber seperti hacking, malware, dan serangan-serangan lainnya dapat menimbulkan kerugian yang besar untuk perbankan dan sektor finansial. 

Maka perbankan dan sektor finansial perlu pengelolaan pusat data yang komprehensif, mencakup implementasi protokol keamanan yang ketat dan pemantauan real-time untuk mencegah terjadinya serangan-serangan siber.

Selain itu, pusat data yang aman dan memastikan data nasabah tetap terlindungi akan menjaga kepercayaan dan reputasi instansi.

Ilustrasi pusat data

Kepatuhan terhadap regulasi

Selain keamanan, kepatuhan akan regulasi menjadi salah satu alasan penting yang menekankan pentingnya pengelolaan pusat data. Perbankan dan sektor finansial diatur oleh berbagai peraturan ketat, sebab sektor ini adalah sektor yang paling rawan. 

Di Indonesia sendiri, ada beberapa aturan terkait perbankan dan sektor finansial yang perlu dipatuhi, seperti Peraturan Bank Indonesia No. 19/12/PBI/2017 tentang Penyediaan Infrastruktur Teknologi Informasi oleh Bank, Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (POJK) No. 38/POJK.03/2016 tentang Penerapan Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Informasi oleh Bank Umum, dan masih banyak regulasi-regulasi lainnya.

Pengelolaan data center yang tepat memastikan bahwa semua data disimpan dan diproses sesuai dengan regulasi yang berlaku. 

Kepatuhan ini tidak hanya melindungi instansi dari denda dan sanksi, tetapi juga memastikan bahwa operasi berjalan sesuai dengan norma hukum yang berlaku. Tentu pemenuhan regulasi juga akan meningkatkan kepercayaan nasabah akan layanan perbankan dan sektor finansial.

Ilustrasi pusat data

Keberlanjutan Operasional

Keberlanjutan operasional merupakan aspek penting yang memastikan bahwa layanan perbankan dan sektor finansial tetap tersedia tanpa gangguan. 

Data center yang dikelola dengan baik menyediakan infrastruktur yang redundant, yang berarti ada sistem cadangan yang siap digunakan jika terjadi kegagalan sistem utama. Hal ini mencakup penyediaan listrik cadangan, pendinginan yang efektif, dan jaringan komunikasi yang handal.

Prosedur pemulihan bencana juga merupakan bagian integral dari pengelolaan pusat data. Dalam kasus bencana alam atau kegagalan teknis besar, pusat data harus dapat memulihkan operasional dengan cepat untuk meminimalisir downtime dan kerugian finansial. 

Dengan demikian, pengelolaan pusat data yang efektif memastikan bahwa bank dan institusi finansial dapat beroperasi secara terus-menerus dan melayani pelanggan tanpa henti.

Keandalan dan ketersediaan

Keandalan dan ketersediaan data merupakan aspek penting lainnya dalam pengelolaan pusat data. Layanan perbankan dan finansial harus tersedia setiap saat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. 

Data center yang dikelola secara profesional memastikan uptime yang tinggi dan pemantauan terus-menerus untuk mencegah downtime.

Keandalan pusat data mencakup penggunaan perangkat keras yang berkualitas tinggi, pemeliharaan rutin, dan pemantauan sistem secara real-time. Ini memastikan bahwa semua komponen infrastruktur berfungsi optimal dan siap menangani lonjakan beban kerja kapan saja. 

Next Upcoming Event

Executive Class – Data Management with DAMA-DMBOK & AI Data Governance

18 February 2025
  • 00

    days

  • 00

    hours

  • 00

    minutes

  • 00

    seconds