Apa Kaitan Permen BUMN Tentang Good Corporate Governance dengan COBIT 2019?

Apa Kaitan Permen BUMN Tentang Good Corporate Governance dengan COBIT 2019?

by | Apr 22, 2024

Peraturan Menteri BUMN atau Permen BUMN Nomor PER-09/MBU/2012 mengadopsi kerangka kerja COBIT dalam pengelolaan teknologi informasi di sektor BUMN.

Permen BUMN ini dikeluarkan pada tahun 2012 melalui Kementerian Badan Usaha Milik Negara yang merangkum panduan pelaksanaan tata kelola IT yang baik, dengan fokus utama pada penggunaan kerangka kerja COBIT atau Control Objectives for Information and Related Technologies.

COBIT, sebuah kerangka kerja yang dikembangkan oleh Information Systems Audit and Control Association (ISACA), telah menjadi standar internasional untuk pengelolaan TI. 

COBIT membantu organisasi dalam mengelola dan mengontrol proses TI mereka secara efektif, sesuai dengan tujuan bisnis dan regulasi yang berlaku.

Lalu bagaimana kaitan antara Peraturan Menteri BUMN dan kerangka kerja COBIT? Berikut penjelasannya:

Penekanan pada Tata Kelola IT yang Baik

eraturan Menteri BUMN menempatkan penekanan yang kuat pada pentingnya tata kelola IT yang baik. 

COBIT memberikan panduan yang komprehensif untuk menetapkan dan mematuhi praktik-praktik terbaik dalam pengelolaan IT, termasuk pengembangan kebijakan, prosedur, dan kontrol yang tepat.

Pemetaan Tujuan Bisnis dengan Kebutuhan IT

Salah satu aspek utama COBIT adalah memastikan bahwa TI mendukung dan sejalan dengan tujuan bisnis organisasi. 

Peraturan Menteri BUMN menekankan pentingnya pemetaan ini, dengan mendorong BUMN untuk menggunakan TI sebagai alat untuk mencapai keunggulan kompetitif dan efisiensi operasional.

Pengembangan Struktur Organisasi TI yang Efisien

COBIT memberikan panduan tentang bagaimana struktur organisasi TI harus dirancang dan diimplementasikan untuk memastikan efisiensi dan efektivitas. 

Peraturan Menteri BUMN memperkuat prinsip-prinsip ini dengan menekankan perlunya BUMN memiliki struktur organisasi TI yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Audit dan Pengawasan

COBIT menekankan pentingnya audit internal dan eksternal untuk memastikan kepatuhan terhadap kebijakan, prosedur, dan kontrol yang telah ditetapkan. 

Peraturan Menteri BUMN menegaskan perlunya BUMN melakukan audit secara teratur untuk memverifikasi kepatuhan mereka terhadap standar pengelolaan TI yang ditetapkan.

Pengembangan SDM TI

COBIT mempertimbangkan kebutuhan untuk memiliki personel TI yang terlatih dan berkualitas untuk mengelola sistem dengan baik. 

Peraturan Menteri BUMN mendorong BUMN untuk melakukan pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia dalam bidang TI agar dapat memahami dan mengimplementasikan prinsip-prinsip COBIT dengan baik.

Fokus Data: Tantangan Perusahaan di Indonesia – Kata Inixindo Jogja

Fokus Data: Tantangan Perusahaan di Indonesia – Kata Inixindo Jogja

by | Apr 5, 2024

Teknologi yang semakin canggih mendorong perusahaan di seluruh dunia tak terkecuali Indonesia untuk menyesuaikan diri. Tentu dorongan digitalisasi perusahaan ini menjadi tantangan tersendiri.

Salah satu tantangan yang dihadapi oleh perusahaan dalam digitalisasi adalah data.

Dari seluruh area fokus pengembangan IT perusahaan di Indonesia, data menempati presentase terkecil yakni hanya 22%  saja, jauh dibawah manajemen sebesar 46%, security sebesar 38% dan infrastruktur sebesar 37%.

Ada berbagai tantangan yang dihadapi untuk fokus pada pengembangan data.

Pelajari selengkapnya di Kata Inixindo Jogja edisi Februari: Fokus Data: Tantangan Perusahaan di Indonesia

Download Kata Inixindojogja
Apa Itu Perplexity AI dan Apa Saja Fiturnya

Apa Itu Perplexity AI dan Apa Saja Fiturnya

by | Apr 3, 2024

Perplexity AI adalah alat obrolan atau chat tool yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menyediakan jawaban yang akurat dan komprehensif atas pertanyaan pengguna. Ia dirancang untuk mencari informasi secara real-time dan menawarkan informasi terkini tentang berbagai topik. Perplexity AI menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan model bahasa yang serupa dengan ChatGPT, yaitu Generative Pre-training Transformer (GPT). Ia juga memiliki fitur Threads yang memungkinkan pengguna untuk membagikan threads dan berinteraksi dengan pengguna lainnya.

Beragam Fitur Perplexity AI 

Perplexity AI dilengkapi dengan berbagai fitur yang dapat membantu Anda meningkatkan kualitas dan produktivitas penulisan. Berikut beberapa contohnya:

Mesin Pencari Bergaya Chatbot

Fitur utama Perplexity AI adalah mesin pencari bergaya chatbot yang memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami. Cukup ketikkan pertanyaan atau topik yang ingin Anda tulis, dan Perplexity AI akan menjelajahi web untuk menemukan informasi yang relevan. Platform ini akan merangkum informasi tersebut dengan cara yang ringkas dan mudah dipahami, memberikan Anda fondasi yang kokoh untuk memulai penulisan Anda.

Contoh:

  • “Jelaskan tentang dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian.”
  • “Bagaimana cara menulis email lamaran pekerjaan yang menarik?”
  • “Apa saja tips untuk menulis artikel blog yang SEO-friendly?”

Penyuntingan Pertanyaan

Perplexity AI dilengkapi dengan fitur unik yang memungkinkan Anda mengedit pertanyaan Anda secara langsung di halaman hasil pencarian. Dengan cara ini, Anda dapat menyempurnakan pertanyaan Anda dengan lebih mudah dan mendapatkan hasil yang lebih sesuai dengan kebutuhan Anda. Fitur ini sangat membantu untuk menjelajahi topik yang kompleks dan mendapatkan berbagai sudut pandang.

Contoh:

  • Anda dapat mengubah pertanyaan “Jelaskan tentang dampak perubahan iklim terhadap sektor pertanian” menjadi “Jelaskan secara spesifik bagaimana perubahan iklim memengaruhi hasil panen padi di Indonesia.”

Kurasi Sumber:

Setiap sumber informasi yang digunakan oleh Perplexity AI untuk menjawab pertanyaan Anda akan ditampilkan di hasil pencarian. Hal ini memungkinkan Anda untuk menelusuri kredibilitas informasi dan memastikan bahwa Anda hanya menggunakan sumber yang terpercaya.

Contoh:

  • Ketika Anda mencari informasi tentang perubahan iklim, Perplexity AI akan menampilkan artikel dari jurnal ilmiah, situs web organisasi lingkungan, dan laporan pemerintah.

Fitur Threads memungkinkan Anda untuk mengelompokkan hasil pencarian Anda berdasarkan topik atau subtopik. Ini adalah cara yang fantastis untuk mengatur informasi Anda dan membuat alur logis untuk tulisan Anda.

Contoh:

  • Saat menulis artikel tentang dampak perubahan iklim, Anda dapat membuat Threads untuk membahas berbagai aspek topik, seperti dampak terhadap sektor pertanian, kesehatan manusia, dan ekonomi.

Ekstensi Chrome

Selain fitur-fitur utama yang disebutkan di atas, Perplexity AI juga menawarkan berbagai fitur lain yang bermanfaat, seperti:

  • Ringkasan teks: Ringkas teks panjang dengan cepat dan mudah.
  • Penerjemahan: Terjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
  • Penulisan kreatif: Bantu Anda menulis berbagai jenis konten kreatif, seperti puisi, naskah, dan cerita.
Tingkatan AI dari Lemah hingga Superintelligence

Tingkatan AI dari Lemah hingga Superintelligence

by | Apr 2, 2024

Di era digital ini, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah menjadi pusat perhatian dalam dunia teknologi. 

Teknologi ini telah berkembang pesat dan merambah ke berbagai aspek kehidupan kita, dari aplikasi bisnis hingga layanan kesehatan dan hiburan.

AI telah merambah ke berbagai aspek kehidupan kita, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan berinteraksi dengan lingkungan sekitar. 

Namun, ketika kita berbicara tentang AI, seringkali kita mendengar tentang “tingkatan” atau “level” kecerdasan buatan.

Tingkatan Artificial Intelligence

Secara umum, Artificial Intelligence atau AI memiliki 3 tingkatan yakni lemah, sedang, dan superintelligence. 

Ketiga tingkatan ini memiliki kemampuan masing-masing dan digunakan untuk berbagai keperluan yang berbeda.

Berikut penjelasan tentang tingkatan AI dari paling lemah hingga paling kuat:

Ilustrasi AI

Tingkatan AI Lemah (Weak AI) atau Sistem AI Spesifik

Tingkat AI ini merujuk pada sistem yang dibuat untuk menangani tugas-tugas tertentu yang bersifat khusus. Contoh yang sering ditemui adalah chatbot, sebuah program komputer yang dibuat untuk berkomunikasi dengan manusia melalui teks atau suara. 

Chatbot biasa digunakan dalam layanan konsumen, di mana perusahaan-perusahaan e-commerce memanfaatkannya untuk memandu pelanggan dalam mencari produk, menjawab pertanyaan seputar kebijakan pengiriman, serta menangani aduan konsumen secara efektif dan efisien. 

Selain itu, AI jenis ini juga terdapat pada sistem rekomendasi yang dipakai oleh layanan streaming seperti Netflix dan Spotify, yang memanfaatkan algoritma machine learning untuk mempelajari kebiasaan pengguna dan memberikan saran konten yang sesuai dengan kesukaan mereka.

ilustrasi ai

Tingkatan AI yang Kuat (Strong AI) atau Sistem AI Umum

Pada tingkatan ini, AI memiliki kemampuan untuk menyelesaikan berbagai tugas dan belajar dari pengalaman mereka. Salah satu contoh yang paling terlihat dari strong AI adalah mobil otonom. 

Mobil otonom menggunakan teknologi AI yang canggih, seperti sensor radar dan kamera, untuk mengemudi tanpa bantuan manusia.

Mereka dapat mendeteksi dan menanggapi perubahan di lingkungan sekitarnya, seperti lampu lalu lintas, pejalan kaki, dan kendaraan lain di jalan. Selain itu, asisten virtual seperti Google Assistant dan Amazon Alexa juga merupakan contoh dari AI yang kuat. 

Mereka dapat menjawab pertanyaan, memberikan informasi, mengatur jadwal, dan bahkan mengeksekusi perintah suara dengan menggunakan pemahaman bahasa alami dan konteks pengguna.

ilustrasi AI

Superintelligence

superintelligence adalah tingkatan tertinggi AI yang mungkin akan melebihi kecerdasan manusia dalam segala hal. 

Meskipun masih merupakan konsep teoritis, beberapa contoh aplikasi potensial dari superintelligence termasuk pemecahan masalah kompleks dalam berbagai bidang, mulai dari penelitian ilmiah hingga pengembangan teknologi baru. 

Misalnya, dalam bidang kesehatan, superintelligence dapat digunakan untuk menganalisis data genomik dan memprediksi risiko penyakit genetik dengan tingkat akurasi yang tinggi. 

Dalam bidang finansial, superintelligence dapat digunakan untuk menganalisis pasar keuangan dan membuat prediksi investasi dengan akurasi yang lebih baik daripada manusia.

Pendapat Ahli IT Tentang AI Generatif, Benarkah Mengancam Manusia?

Pendapat Ahli IT Tentang AI Generatif, Benarkah Mengancam Manusia?

by | Apr 2, 2024

Artificial Intelligence kini berkembang semakin pesat. Banyak aplikasi yang sudah menggunakan teknologi AI untuk mempermudah pekerjaan manusia.

Salah satu model AI yang paling populer dan paling banyak digunakan adalah Generatif AI. Munculnya generatif AI ini semakin mempermudah pekerjaan manusia. 

Diawali dengan dirilisnya Chat GPT, kini generatif AI makin populer dan banyak digunakan. Tidak hanya ChatGPT, ada banyak pilihan AI generatif yang bisa digunakan seperti Gemini besutan google, Copilot, hingga IBM.

Namun kemunculan AI generatif ini juga sempat menjadi pro kontra, baik dikalangan pengguna maupun kalangan Ahli IT.

Kemunculan teknologi AI Generatif

Ketika teknologi AI generatif pertama kali muncul, pendapat tokoh-tokoh terkenal mungkin sangat bervariasi, tergantung pada latar belakang, pengetahuan, dan pandangan mereka tentang AI. 

Beberapa mungkin sangat antusias dan melihat potensi besar dalam penggunaan AI generatif untuk berbagai tujuan, seperti seni kreatif, desain produk, atau penelitian ilmiah. 

Mereka mungkin melihatnya sebagai langkah maju yang signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan.

Di sisi lain, ada yang mungkin merasa skeptis atau bahkan khawatir tentang konsekuensi dari teknologi ini. Mereka mungkin khawatir tentang potensi penyalahgunaan, seperti penipuan atau manipulasi media, serta dampaknya terhadap pekerjaan manusia atau bahkan privasi individu.

Pendapat tokoh tentang AI Generatif

elon musk

Elon Musk 

Pendiri SpaceX dan Tesla, Elon Musk seringkali mengekspresikan kekhawatiran tentang kemajuan kecerdasan buatan, termasuk AI generatif. 

Dia telah mengatakan bahwa pengembangan AI harus diawasi secara ketat agar tidak membahayakan manusia. Musk menganggap AI sebagai “ancaman eksistensial terbesar” bagi peradaban manusia jika tidak diatur dengan bijak.

Gary Vaynerchuk

Gary Vaynerchuk

Pengusaha dan investor, Gary Vaynerchuk, tampaknya lebih optimis tentang potensi AI generatif. 

Dia mungkin melihatnya sebagai alat yang kuat untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi dalam berbagai bidang, terutama dalam konteks pemasaran dan bisnis.

Yann LeCun

Yann LeCun

Seorang ilmuwan komputer dan penerima Turing Award, Yann LeCun adalah salah satu tokoh utama dalam pengembangan deep learning dan AI generatif. 

Meskipun dia mungkin merasa optimis tentang potensi teknologi ini, dia juga menyadari tantangan dan risiko yang terkait dengannya, termasuk masalah privasi dan keadilan

Kate Crawford

Kate Crawford 

Seorang peneliti AI dan etika teknologi, Kate Crawford telah mengangkat beberapa kekhawatiran etika terkait AI generatif. 

Dia berbicara tentang risiko bias dan diskriminasi yang terkandung dalam dataset yang digunakan untuk melatih model AI generatif, serta tentang perlunya memperhitungkan implikasi sosial dari penggunaannya.

Jaron Lanier

Jaron Lanier

Ahli dalam bidang realitas virtual dan penulis buku “You Are Not a Gadget”, Jaron Lanier memiliki pandangan yang kompleks tentang teknologi, termasuk AI generatif. 

Dia mungkin menyoroti tantangan etis dan sosial yang terkait dengan perkembangan teknologi ini, serta potensi baik dan buruknya dalam membentuk masyarakat.