Exclusive Class – IT Infrastructure Library (ITIL) Foundation Ready for Certification

Exclusive Class - IT Infrastructure Library (ITIL) Foundation Ready for Certification

Tentang Pelatihan

ITIL v 4 adalah evolusi dari ITIL versi 3 sehingga memberikan transisi yang praktis dan fleksibel bagi organisasi untuk mengadopsi cara kerja baru yang dibutuhkan oleh dunia digital modern. Tujuan ITIL versi 4 adalah untuk memberikan organisasi dan profesional dengan panduan komprehensif untuk mengelola teknologi informasi dalam ekonomi layanan modern. Pelatihan ini merupakan tingkat awal untuk sertifikasi ITIL versi 4 dalam IT Service Management (ITSM) yang memungkinkan para peserta untuk memahami cara baru memandang ITSM melalui Service Value System. ITIL versi 4 menghadirkan Pengelolaan Layanan TIK terkini dengan membentuk kembali banyak praktik ITSM yang telah mapan dalam konteks pengalaman pengguna TIK yang lebih luas, aliran nilai, dan transformasi digital. Bagian penting dari pelatihan ini adalah menghubungkan ITIL dengan cara-cara kerja baru, seperti Lean, Agile, dan DevOps.

Daftar Sekarang

https://eduparx.id/product/oti/detail/exclusive-class-it-infrastructure-library-itil-foundation-ready-for-certification-3b244972b1

Kapan & Dimana

April 22, 2024 (9:00 am) – April 24, 2024 (4:00 pm)

Inixindo Jogja

Exclusive Class – IT Governance with COBIT 2019

Exclusive Class - IT Governance with COBIT 2019

Tentang Pelatihan

Be Certified CIO! Exceed Your Career Expectation! Inixindo Jogja adalah adalah lembaga pelatihan dan sertifikasi yang fokus membantu anda dalam suksesnya transformasi di organisasi anda dan telah dipercaya oleh 6.397+ organisasi dari seluruh Indonesia. Tidak seperti pelatihan dan sertifikasi lainnya, Anda akan mempelajari seluruh topik tata kelola IT yang memainkan kunci atas transformasi digital pada organisasi Anda! Jangan tunda-tunda lagi! Jadilah CIO Bersertifikasi di 2024! Gabung bersama lebih dari 6.397+ Organisasi lainnya yang sudah bertransformasi bersama Inixindo Jogja!

Daftar Sekarang

https://eduparx.id/product/oti/detail/exclusive-class-it-infrastructure-library-itil-foundation-ready-for-certification-3b244972b1

Kapan & Dimana

May 13, 2024 (9:00 am) – May 15, 2024 (4:00 pm)

Inixindo Jogja

Jensen Huang: Sang Visioner di Balik Revolusi Teknologi Grafis dan Kecerdasan Buatan

Jensen Huang adalah nama yang tak asing lagi di dunia teknologi. Sebagai pendiri dan CEO Nvidia, Huang telah memimpin perusahaan ini menjadi raksasa teknologi yang terkenal dengan inovasi di bidang grafis komputer dan kecerdasan buatan (AI). Artikel ini akan mengupas perjalanan hidup Huang, kiprahnya di Nvidia, dan pengaruhnya terhadap perkembangan teknologi modern.

Karier Awal dan Pendirian Nvidia

Setelah menyelesaikan pendidikannya, Huang bekerja sebagai insinyur di beberapa perusahaan teknologi ternama seperti LSI Logic dan AMD. Pada tahun 1993, Huang bersama Chris Malachowsky dan Curtis Priem mendirikan Nvidia.

Revolusi Industri Game PC & Pelopor Kecerdasan Buatan Modern

Salah satu pencapaian terbesar Huang adalah perannya dalam merevolusi industri game PC. Pada tahun 1999, Nvidia meluncurkan GPU GeForce 256, yang merupakan GPU pertama yang dirancang khusus untuk game. GPU ini membawa perubahan besar dalam dunia grafis komputer, memungkinkan game dengan visual yang lebih realistis dan kompleks.

GPU Nvidia tak hanya unggul dalam urusan grafis. Kemampuannya dalam memproses data paralel menjadikannya sangat cocok untuk menjalankan algoritma pembelajaran mesin yang menjadi dasar AI modern. Nvidia pun menjadi pemain kunci dalam perkembangan AI.

Jensen Huang Forbes Thailand

Kepemimpinan Visioner

Huang dikenal sebagai pemimpin yang visioner dan berpikiran jauh ke depan. Di bawah kepemimpinannya, Nvidia terus berinovasi dan berkembang, memperluas jangkauannya ke berbagai bidang seperti mobil self-driving, realitas virtual, dan komputasi awan.

Huang telah menerima berbagai penghargaan atas kontribusinya di bidang teknologi. Ia dinobatkan sebagai CEO of the Year oleh Fortune Magazine pada tahun 2018 dan 2019. Ia juga masuk dalam daftar Time 100: The Most Influential People in the World pada tahun 2020.

Jensen Huang adalah sosok inspiratif yang telah memberikan kontribusi besar terhadap perkembangan teknologi modern. Visi dan kepemimpinannya telah mengantarkan Nvidia menjadi perusahaan teknologi terdepan dan membuka jalan bagi masa depan yang lebih cerdas dan terkoneksi. 

 

Memahami Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia 2020-2045

Artificial Intelligence atau AI telah banyak menjadi pusat perhatian di era digital seperti sekarang ini. AI sendiri telah digunakan di berbagai belahan dunia, baik untuk perusahaan maupun pemerintahan. 

Berbagai negara sudah mengeluarkan regulasi terkait penggunaan AI ini, seperti negara-negara Uni Eropa yang sudah memberlakukan AI Ethics dalam penggunaan AI di negaranya.

Indonesia juga tidak tinggal diam dalam menghadapi gelombangan teknologi ini dengan meluncurkan Strategi Nasional Kecerdasan Artificial 2020-2045. Strategi ini merupakan komitmen Indonesia dalam menjadi pemain utama dalam peta jalan global AI.

Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia 2020-2045 disusun sebagai rumusan hasil diskusi dari Kelompok Kerja Penyusunan Strategi Nasional untuk Kecerdasan Artifisial yang dibentuk oleh Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). 

Kelompok ini terdiri dari beberapa tenaga ahli yang mewakili Quadruple Helix yaitu Pemerintah, Perguruan Tinggi, Industri, dan Komunitas di bidang Kecerdasan Artifisial.

Era AI di Indonesia

Dalam menghadapi tantangan global dan peluang di era digital, Indonesia mengakui pentingnya adopsi dan mengembangkan teknologi AI, mulai dari sektor bisnis hingga pemerintahan. 

AI dinilai bisa meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan pelayanan masyarakat. Namun untuk mendapatkan manfaat dari AI, diperlukan yang terstruktur dan terarah.

Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia 2020-2045

Secara umum, Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia 2020-2045 meliputi berbagai tujuan, diantaranya:

Penguatan Ekosistem Inovasi AI

Strategi ini menekankan pentingnya memperkuat ekosistem inovasi yang mendukung pengembangan AI di Indonesia. 

Dukungan kepada riset dan pengembangan, kemitraan antara pemerintah, industri, akademisi, dan masyarakat sipil menjadi kunci dalam membangun fondasi yang kokoh untuk pertumbuhan AI di Indonesia.

Infrastruktur Teknologi yang Memadai

Indonesia berkomitmen untuk meningkatkan infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk mendukung pengembangan dan adopsi AI di berbagai sektor. 

Investasi dalam komputasi awan, konektivitas internet, dan platform teknologi menjadi fokus untuk memastikan AI dapat diimplementasikan secara efektif di seluruh negeri.

Pengembangan SDM Berbasis AI

Pemerintah menyadari bahwa SDM yang terampil dalam bidang AI adalah kunci untuk kesuksesan strategi ini. 

Oleh karena itu, program pendidikan formal, pelatihan kerja, dan peningkatan kapasitas menjadi prioritas dalam mempersiapkan tenaga kerja Indonesia menghadapi tantangan AI di masa depan.

Regulasi dan Kebijakan yang Mendukung

Lingkungan regulasi yang kondusif menjadi landasan bagi pertumbuhan AI yang berkelanjutan di Indonesia. 

Perumusan kebijakan privasi data, keamanan siber, dan etika AI menjadi fokus utama untuk memastikan bahwa implementasi AI dilakukan dengan memperhatikan kepentingan masyarakat dan keamanan data.

Kolaborasi Internasional dalam AI

Indonesia memahami pentingnya kolaborasi internasional dalam mempercepat perkembangan AI. 

Melalui kemitraan dengan negara lain, organisasi internasional, dan lembaga swasta, Indonesia berupaya untuk bertukar pengetahuan, teknologi, dan sumber daya dalam mengakselerasi adopsi AI.

GPT-5 Akan Segera Dirilis, Diklaim Lebih Canggih dari Versi Sebelumnya

Perkembangan Artificial Intelligence atau AI kini sangatlah pesat. OpenAI akan memperkenalkan model AI terbaru GPT-5 yang rencananya akan dirilis pada musim panas tahun ini.

Akses awal sudah diberikan pada beberapa perusahaan pelanggan, dan indikasinya adalah GPT-5 memiliki kecanggihan dan perubahan yang signifikan.

Pelanggan perusahaan yang sudah menerima demo GPT-5 melaporkan pengalaman yang sangat positif, digambarkan bahwa GPT-5 lebih baik secara material dibandingkan dengan model sebelumnya. Selain itu presentasi OpenAI juga mengisyaratkan GPT-5 memiliki kemampuan seperti agen AI independen.

Seperti dilansir dari Business Insider, GPT-5 mendapatkan sejumlah perbaikan dan peningkatan yang signifikan dari versi sebelumnya. GPT-5 dirancang untuk meningkatkan konsistensi, kreativitas, dan responsivitas teks yang dihasilkan oleh ChatGPT. Dengan pembaruan ini, pengguna diharapkan akan mendapatkan pengalaman berinteraksi yang lebih alami dan mendapatkan hasil yang memuaskan.

Melalui laman resminya, GPT-5 disebut-sebut akan menjadi iterasi kelima dari model bahasa GPT (Generative Pre-Training Transformer) yang menunjukkan lompatan besar di bidang pemrosesan bahasa alami. Model GPT-5 memiliki kemampuan untuk memahami dan menghasilkan teks mirip manusia, memiliki potensi untuk merevolusi cara berinteraksi dengan mesin dan mengotomasi berbagai tugas berbasis bahasa.

GPT-5 juga disebut-sebut mampu memecahkan masalah sulit dengan akurasi yang lebih besar berkat pengetahuan umum dan kemampuan pemecahan masalah yang lebih luas.

Meskipun banyak spekulasi yang muncul terkait tanggal rilis pasti GPT-5, OpenAI masih tetap merahasiakannya. Namun laporan terbaru mengindikasikan bahwa pelatihan GPT-5 telah selesai pada tahun 2023 lalu, dan peluncurannya diharapkan akan terjadi pada 2024.

Sejarah versi GPT

GPT-1

Model pertama dari GPT ini diluncurkan pertama kali pada 11 Juni 2018. GPT-1 dilatih menggunakan pendekatan semi-supervised.  Tahap pertama adalah pre-training, di mana model dilatih pada dataset besar (dalam hal ini, BookCorpus) untuk memahami struktur bahasa. Tahap kedua, atau fine-tuning, kemudian menyesuaikan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas spesifik.

GPT-1 terdiri dari 12 lapisan transformator dan menggunakan mekanisme self-attention yang di-mask. Hal ini meungkinkan model untuk mempertimbangkan konteks sekitar kata saat membuat prediksi.

Tujuan utama dari GPT-1 adalah untuk menghasilkan teks yang koheren dan relevan, dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti penulisan otomatis, penyelesaian teks, dan lainnya.

Secara keseluruhan, GPT-1 adalah langkah penting dalam pengembangan model bahasa berbasis transformer dan telah membuka jalan bagi model-model lanjutan seperti GPT-2 dan GPT-3.

GPT-2

GPT-2 dirilis secara bertahap mulai Februari 2019 dan model dengan 1,5 miliar parameter dirilis pada November 2019. 

Dengan 1,5 miliar parameter, GPT-2 punya peningkatan yang signifikan dibandingkan GPT-1 yang hanya memiliki 117 juta parameter.

GPT-2 dilatih pada dataset yang terdiri dari 8 juta halaman website, dan memiliki skor kredibilitas 6.91 dari 10.

Secara keseluruhan, GPT-2 merupakan langkah besar dalam pengembangan model bahasa berbasis transformer dan telah membuka jalan bagi model-model lanjutan seperti GPT-3.

Ilustrasi OpenAI

GPT-3

Dengan 175 miliar parameter, GPT-3 merupakan model bahasa terbesar pada saat peluncurannya. Model ini dilatih pada dataset yang sangat besar yang mencakup sebagian besar internet. 

GPT-3 telah digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari pencarian dan percakapan hingga penyelesaian teks, melalui API OpenAI. Salah satu implementasi paling populer dari GPT-3 adalah ChatGPT, yang dapat menghasilkan teks yang mirip dengan manusia berdasarkan konteks dan percakapan sebelumnya. 

Meskipun ada tantangan, GPT-3 telah membuka jalan bagi pengembangan lebih lanjut dalam bidang model bahasa berbasis transformer.

GPT-3.5

Diluncurkan pada 22 Agustus 20231, GPT-3.5 dirancang untuk membantu profesional di berbagai bidang. Model ini dapat memahami dan menghasilkan bahasa alami atau kode dan telah dioptimalkan untuk percakapan menggunakan API Chat Completions. 

GPT-3.5 juga memberikan pengembang kemampuan untuk menyesuaikan model agar lebih baik sesuai dengan kasus penggunaan mereka.

Misalnya, pengembang dapat menjalankan fine-tuning yang diawasi untuk membuat model lebih baik mengikuti instruksi, seperti membuat output menjadi ringkas atau selalu merespon dalam bahasa tertentu. 

Selain itu, fine-tuning juga memungkinkan bisnis untuk mempersingkat prompt mereka sambil memastikan kinerja yang serupa.