Pemerintah pusat telah mengeluarkan peraturan mengenai pemerintahan berbasis elektronik  yaitu Perpres 95 Tahun 2018 tentang SPBE (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik) dimana tujuan utamanya adalah transformasi digital pada sektor pemerintahan. Perpres 95 Tahun 2018 menjelaskan bahwa Visi dan Misi SPBE 2018 – 2024 adalah sebagai berikut:

Misi:
Terwujudnya SPBE yang terpadu dan menyeluruh untuk mencapai birokasi dan pelayanan publik yang berkinerja tinggi.

Misi:

• Melakukan penguatan Tata Kelola SPBE
• Mengembangkan Pelayanan Publik yang Terpadu
• Membangun Fondasi TIK
• Membangun SDM yang kompeten dan inovatif

Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Daerah (BKPPD) sebagai OPD yang berwenang dalam pengelolaan SDM di lingkungan Pemerintah Daerah bertugas menjalan misi “Membangun SDM yang kompeten dan inovatif” dimana salah satu prosesnya adalah membuat Training Need Analysis (TNA) yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan bisnis Pemerintah Daerah, sehingga SDM unggul bisa semakin banyak di lingkungan Pemerintah Daerah.

Inixindo Jogja sebagai partner pemerintah daerah dalam hal pengembangan SDM akan menyelenggarakan Community Day Inixindo Jogja dengan tema “TNA Dalam Pengembangan ASN di Era Transformasi Digital”.

Analisa Sentimen / Sentiment Analysis adalah salah satu teknik dalam mengekstrak informasi berupa pandangan (sentimen) seseorang misalnya terhadap suatu isu, kepuasan pelayanan, kebijakan, dan analisis pesaing berdasarkan data tekstual.  Namun, fenomena pertumbuhan data yang masif menjadi tantangan baru dalam proses analisis sentimen. 

Analisa tekstual secara manual semakin sulit dilakukan dengan menugaskan banyak orang untuk mengklasifikasikan jenis sentimen dari data tekstual yang sangat besar dan beragam tentu akan membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Misal kita memiliki data ribuan e-mail ataupun tweet per hari  yang harus di tentukan satu per satu jenis sentimen nya, tidak hanya membutuhkan waktu yang lama, tapi juga membutuhkan sumber daya yang sangat besar. 

Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknik baru dalam analisis sentimen yang dapat secara otomatis mengekstrak informasi dari data secara cepat dan tepat, yaitu dengan memanfaatkan mesin yang dapat mempelajari e-mail maupun tweet seperti halnya manusia belajar, disinilah konsep Machine Learning dapat dimanfaatkan untuk analisa sentimen.

Machine Learning sendiri merupakan sekumpulan algoritma yang dapat mempelajari data kemudian mengenali pola dari suatu data, community day kali ini akan membahas dan menampilkan contoh analisa sentimen dengan memanfaatkan machine learning.